
笔记
宁仔不要秃头
这个作者很懒,什么都没留下…
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OpenCV 熟悉图像的几何变换
【学习目的】 1.熟悉OpenCV函数的使用,并且明白OpenCV与多个映射不同的函数的运用,使函数使用起来灵活方便,能够高效的完成图像的映射。 一· 将lianxi.png图像通过透视变换矫正,代码及运行结果截图上传。 **二、**下载OpenCV 1.在Anaconda命令窗口中执行命令,打开jupyter notebook。 2.在Python中导包并且读取和显示lena.png图像。 3.在将lena.png转化为灰度图片。 将lena.png转化为灰度图片再进行缩放,把长宽都变为0原创 2021-04-11 16:22:33 · 114 阅读 · 0 评论 -
OpenCV阈值处理及图像梯度化
阈值运算(threshold):二值化、反二值化、截断、超阈值零处理、低阈值零处理 开运算(.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,kernel)) 闭运算(.morphologyEx(img,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)) 形态学梯度运算(.morphologyEx(img,cv2. MORPH_GRADIENT,kernel)) 顶帽运算(.morphologyEx(img,cv2.MORPH_TOPHAT,kernel)) 黑帽运算(.morpho原创 2021-04-11 16:53:31 · 359 阅读 · 0 评论