OpenCV阈值处理及图像梯度化

最新推荐文章于 2024-10-13 21:25:16 发布

宁仔不要秃头

最新推荐文章于 2024-10-13 21:25:16 发布

阅读量363

点赞数 1

分类专栏：笔记

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wn2001/article/details/115601840

版权

该博客探讨了OpenCV中的阈值处理技术，包括二值化、反二值化等，以及形态学操作如开运算、闭运算和梯度运算。作者通过实例展示了如何使用这些方法进行图像处理，并提到了顶帽和黑帽运算。最后，文章提到实验结果涉及代码截图和去除批注。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

阈值运算（threshold）：二值化、反二值化、截断、超阈值零处理、低阈值零处理
在这里插入图片描述
开运算（.morphologyEx（img,cv2.MORPH_OPEN,kernel））

闭运算（.morphologyEx（img,cv2.MORPH_CLOSE,kernel））

形态学梯度运算（.morphologyEx（img,cv2. MORPH_GRADIENT,kernel））