MATLAB PCA主成分分解降维——步骤+程序

最新推荐文章于 2024-03-12 15:57:25 发布
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分类专栏： 配准、拼接、融合 文章标签： matlab
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本文介绍了PCA主成分分析的理论与MATLAB实现步骤，包括数据零均值化、计算协方差矩阵、求解特征值和特征向量，并展示了如何选取特征向量进行数据降维。

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matlab pca降维
qigeyonghuming_1的博客
11-26 659
参考博客 https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/11594507.html 函数 pcafeatures.m function [featuresTrainpca,featuresTestpca]=pcafeatures(featuresTrain,featuresTest,yuzhi) % load featuresTrain; % load featuresTest; numTrain=size(featuresTrain,1);%参数1代表取行数就是样本数 numTe
PCA主成分分析应用于人脸识别的MATLAB实现
问天的博客
04-13 8249
主成分分析PCA——人脸识别MATLAB实现 我在学习PCA降维以压缩数据的时候发现可以通过它来实现人脸识别，查阅了大量资料，除了矩阵求导具体推导没有太懂之外，弄懂了所由原理和技术细节，并在ORL_92x112人脸数据集实现了人脸识别。 这篇博客是相当于我的工程说明书，没有涉及PCA的具体原理，时间太紧1551，原理详解可能会在日后给出，fighting！ 可以说的一点是PCA人脸识别关键是...
PCA降维MATLAB程序
11-05
PCA降维MATLAB程序,主要用于光谱的降维PCA降维MATLAB程序,主要用于光谱的降维
主成分分析PCA降维的MATLAB程序实现代码
03-09
在MATLAB中实现用主成分分析（PCA）的方法对矩阵的降维.其中包括具体程序实现代码，为了增加程序的可读性，对程序的主要步骤都进行了解释。
MATLAB中PCA降维程序
最新发布
weixin_46508095的博客
03-12 635
代码都是自己调试能够跑通的，希望有用
matlab利用PCA函数进行降维
10-31
由于本人最近需要处理的数据特征太多，导致分类不准确，特此学习了两天的PCA，找了许多资料。整理了各位博主的伪代码，并写成matlab程序，然后自己利用matlab自带的pca函数进行计算，两种方法进行比较，程序已全副武装，只需要导入自己数据就能运行。
Matlab主成分分析程序包——概率主成分分析实战
在本资源包中，包含了一个特定的Matlab程序——suitjk4，它被设计用来执行主成分分析和概率主成分分析。Matlab是一种广泛使用的高性能数值计算环境和第四代编程语言，它提供了强大的数学计算和图形处理能力，特别...
canoco5主成分分析步骤_R语言 PCA主成分分析
weixin_39560029的博客
11-21 1687
微信公众号：生信小知识关注可了解更多的教程及生信知识。问题或建议，请公众号留言;R语言 PCA主成分分析前言统计学背景知识协方差相关系数函数总结实例讲解1.载入原始数据2.作主成分分析3.结果解读4.画主成分的碎石图并预测5.PCA结果绘制后记前言PCA分析大家肯定经常看到，但是你真的懂PCA分析的结果吗？图我也会看，我只是不是很清楚PCA背后输出结果的解读而已。正好看到一篇不错的博客，...
MATLAB实现PCA数据降维：原理与代码解析
"本文主要探讨了在MATLAB环境下实现数据降维的一种常用方法——主成分分析（PCA）。PCA是一种统计学上的降维技术，其核心思想是通过线性变换将原始数据集中的多个相关特征转换为一组线性无关的新特征，这些新特征称...
matlab中PCA降维要点
m0_55801659的博客
07-05 635
数模中PCA降维
pca降维,pca降维的原理及步骤,matlab
09-10
pca针对二阶统计量的分析，主要处理服从高斯分布的信号信息。
matlab利用PCA函数进行降维.zip
05-07
整理了各位博主的伪代码，并写成matlab程序，然后自己利用matlab自带的pca函数进行计算，两种方法进行比较，程序只需要导入自己数据就能运行。
PCA降维-MATLAB程序
04-01
MATLAB程序-PCA降维，程序已经进行封装，替换自己的数据就可以使用，需要的可以进行参考使用。
matlab pca降维代码,MATLAB自带工具箱实现PCA降维代码
weixin_29118723的博客
03-16 1755
PCA基本流程：1、训练集矩阵算协方差矩阵A;2、算协方差矩阵特征值与特征向量;3、按特征值的大小排列特征矩阵，得B，对应的特征值(按从大到小排列)组成向量a;4、A*B得到去关联的新矩阵C，A与C的对应位置物理意义相同(指样本维度和样本数)，但是去掉了关联，并且按特征贡献度大小排列;5、选贡献度百分比或降维后的维度。例如百分之90，则是取满足sum(a(1:n))/sum(a)>90%的最...
matlab实现PCA降维
GaoJieVery6
09-18 1万+
利用PCA，把二维数据降为一维数据 load ('ex7data1.mat'); %变成一维 K = 1; %对数据归一化 means = mean(X); X_means = bsxfun(@minus, X, means); sigma = std(X_means); X_std = bsxfun(@rdivide, X_means, sigma); %绘制原始数据 scatter(X_s...
MATLAB自带工具箱实现PCA降维代码,着重介绍实现方法
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Camaro的专栏
10-09 2万+
作为项目中需要进行PCA降维,环境是MATLAB,但是在网上找了很多都是介绍PCA原理的,的确介绍的很仔细,但是我是一个工科狗,只是想最快查到用代码实现降维的方法而已,网上的对我来说太多了,因此在此做一个总结,出于对知识的 尊重,插两篇介绍的不错的PCA 原理文章,只是想实现pCA的大可不必看.原理文章1 原理文章2下面开始介绍用MATLAB自带工具包函数pca(对应老版本函数princomp,在
【Matlab】降维方法_主成分分析PCA
敲代码两年半的练习生博客
04-29 1489
鸢尾花（Iris）数据集是一个经典的数据集，用于机器学习和统计学习中的分类和聚类问题。该数据集包含了三种不同类型的鸢尾花（山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾）的测量数据，每种花各有50个样本。每个样本包含四个特征，即萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度，以及它所属的鸢尾花类型。该数据集最早由英国统计学家和生物学家Ronald Fisher在1936年的一篇论文中介绍，并一直被广泛用于分类和聚类问题的研究中。由于其简单性和广泛应用性，鸢尾花数据集已成为了机器学习和统计学习中的标准数据集之一。
主成分分析PCA降维可视化(PCA降维算法)-MATLAB代码实现
MATLAB神经网络
06-08 3290
主成分分析PCA降维可视化(PCA降维算法)-MATLAB代码实现
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