面试总结的问题_面试wfm岗位应该问哪些问题-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wmf_helloWorld/article/details/90290767

synchronized的用法

synchronized是Java中的一个关键字，是一种同步锁，修饰的对象有以下几种：
1、修饰一个代码块，被修饰的代码块称为同步语句块，其作用范围是括号括起来的代码，作用的对象是调用这个代码块的对象。
2、修饰一个方法，被修饰的方法称为同步方法，其作用范围是整个方法，作用的对象是调用这个方法的对象。
3、修饰一个静态的方法，其作用范围是整个静态方法，作用的对象是这个类的所有对象。
4、修饰一个类，其作用范围是synchronized后面括号括起来的部分，作用的对象是这个类的所有对象。

Redis哈希槽

https://blog.youkuaiyun.com/tianyeshiye/article/details/79600014

数据结构

https://blog.youkuaiyun.com/yeyazhishang/article/details/82353846
1、数组Array
2、栈 stack
3、队列 queue
4、链表 linked list
5、树 tree
6、散列表 hash
7、堆 heap
8、图 graph

三次握手四次挥手

https://blog.youkuaiyun.com/qq_38950316/article/details/81087809

jsp与servlet区别

https://blog.youkuaiyun.com/forward__/article/details/57079115

重定向和转发的区别，以及能到百度吗

https://blog.youkuaiyun.com/liubin5620/article/details/79922692
区别：
转发（forward）浏览器的地址栏不变，重定（Redirect）向浏览器的地址栏改变。
转发是服务器行为，重定向是客户端行为。
转发是浏览器只做一次访问请求。重定向浏览器至少做两次访问请求。
转发两次跳转之间传输的信息不会丢失，重定向两次跳转之间传递的信息会丢失。
转发和重定向的选择：
1、重定向的速度比转发慢，因为浏览器还要发出一个新的请求，如果在使用转发和重定向都无所谓的情况下，建议使用转发。
2、因为转发只能访问当前web的应用程序，所以不同web应用程序之间的访问，特别是要访问到另一个web站点上资源的情况，就只能使用重定向了。

MAP遍历的方式

一、在键值都需要的时候使用

Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); 
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) { 
  System.out.println("Key = " + entry.getKey() + ", Value = " + entry.getValue()); 
}

二、在for each循环中遍历keys和values
如果只需要map中的键或者值，可以通过keySet或values来实现遍历。

Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); 
//遍历map中的键 
for (Integer key : map.keySet()) { 
  System.out.println("Key = " + key); 
} 
//遍历map中的值 
for (Integer value : map.values()) { 
  System.out.println("Value = " + value); 
}

三、使用iterator遍历。

Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); 
Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet().iterator(); 
while (entries.hasNext()) { 
  Map.Entry<Integer, Integer> entry = entries.next(); 
  System.out.println("Key = " + entry.getKey() + ", Value = " + entry.getValue()); 
}

这种方式看起来冗余，却有其优点所在，首先在老版本Java中这是唯一遍历map的方式，同时可以在遍历map的同时使用iterator.remove()来删除数据。
四、通过键找值遍历

Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); 
for (Integer key : map.keySet()) { 
  Integer value = map.get(key); 
  System.out.println("Key = " + key + ", Value = " + value);

dubbo（※）

下次再问dubbo，一定给他吹出花来。
https://blog.51cto.com/13732225/2295896
调用关系说明：
1、服务容器负责启动、加载、运行服务提供者。
2、服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
3、服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己需要的服务。
4、注册中心提供服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
5、服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选择另一台进行调用。
6、服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时没分组发送一次统计数据给监控中心。

官方推荐使用zookeeper注册中心，注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者与消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小。
面试题：
1、dubbo中，zookeeper作为注册中心，当zookeeper挂掉时，发布者和消费者之间还能互相通信吗？
可以的，dubbo启动时，消费者会总zk拉取生产者的地址接口等数据，缓存在本地，每次调用时，按照本地存储的地址进行调用。注册中心对等集群，一台挂掉之后，会自动切换到另一台，注册中心全部宕机，服务提供者和消费者仍可以通过本地缓存进行通讯。服务提供者无状态，任一台宕机后，不影响使用。服务提供者全部宕机，服务消费者会无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复。

zookeeper注册中心：
流程说明：
1、服务提供者启动时：向 /dubbo/com.foo.BarService/providers目录写下自己的URL地址。
2、服务消费者启动时：订阅/dubbo/com.foo.BarService/providers目录下服务提供者的URL地址，并向/dubbo/com.foo.BarService/consumers 目录写下自己的URL地址
3、监控中心启动时，订阅/dubbo/com.foo.BarService目录下所有的提供者和消费者URL地址。
支持以下功能：

当提供者出现断电等异常停机时，注册中心能自动删除提供者信息。
当注册中心重启时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求。
当会话过期时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求。
当设置 <dubbo:registry check=“false” /> 时，记录失败注册和订阅请求，后台定时重试
可通过 <dubbo:registry username=“admin” password=“1234” /> 设置 zookeeper 登录信息
可通过 <dubbo:registry group=“dubbo” /> 设置 zookeeper 的根节点，不设置将使用无根树
支持 * 号通配符 <dubbo:reference group="" version="" />，可订阅服务的所有分组和所有版本的提供者

Redis的优缺点

为什么使用Redis，主要考虑性能与并发。
Redis的缺点：
1、缓存与数据库双写一致性问题。
一致性问题是分布式常见的问题，还可以分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写，必然会存在数据不一致的情形。首先前提：如果要保证数据有强一致性要求，数据不能放缓存中，我们只能保证最终一致性。另外，我们所做的方案，从根本上来说只能降低不一致发生的概率，不能完全避免。
2、缓存雪崩问题。
即缓存同一时间内大面积失效，这时候又来了一批请求，全部到数据库上，从而导致数据库连接异常。
解决：

给缓存的失效时间加上一个随机值，避免集体失效。
使用互斥锁，但是该方案的吞吐量明显下降了。
双缓存。我们有两个缓存，缓存A和缓存B。缓存A的失效时间为20分钟，缓存B不设失效时间。自己做缓存预热操作。然后细分以下几个小点

I 从缓存A读数据库，有则直接返回
II A没有数据，直接从B读数据，直接返回，并且异步启动一个更新线程。
III 更新线程同时更新缓存A和缓存B。

3、缓存击穿问题。
即黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都到数据库上，从而数据库连接异常。
解决：

采用互斥锁，缓存失效时，先去获得锁，得到锁之后再去请求数据库，没得到锁则休眠一段时间后重试。
采用异步更新策略，无论key是否取到值，都直接返回。value值中维护一个缓存失效的时间，缓存如果过期，异步起一个线程去读数据库，更新缓存。
提供一个能迅速判断请求是否有效的拦截机制。

4、缓存的并发竞争问题。
如果对这个key操作不要求顺序，这种情况下准备一个分布式锁，大家去抢锁，抢到锁就做set操作。
如果对这个key的操作要求顺序：
假设有一个key1，系统A需要将key1设置为valueA，系统B需要将key1设置为valueB，系统C需要将key1设置为valueC。期望key1的value值按照valueA,valueB,valueC的顺序去变化，这种时候在写入数据的时候，需要保存一个时间戳，如下
| 系统A | key1 | valueA 3:00 |
| 系统B | key1 | valueB 3:05 |
| 系统C | key1 | valueC 3:10 |
那么假设系统B先抢到锁，将key1设置为valueB 3:05，接下来系统A抢到锁，发现自己的valueA中的时间戳小于缓存中的时间戳，那么就不做set操作了。
其他方法，利用队列，将set方法变成串行访问也行。

单线程的Redis为什么这么快？
1、纯内存操作。
2、单线程操作，避免的频繁的上下文切换。
3、采用了非阻塞I/O多路复用机制。
Redis的五种基本数据类型：
1、String
2、list
3、set
4、hash
5、sorted set

MySql默认的锁，版本

数据库事务

事务就是逻辑上的一组sql语句操作，组成这组操作的各个sql语句，执行时要么全部成功要么全部失败。
事务的四大特性：
1、原子性
整个事务的所有操作，要么全部成功，要么全部不成功，不可能停滞在中间的某个环节。事务在执行过程中的某个环节出现错误会被回滚（rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务没有执行过一样。
2、一致性
事务发生前和发生后，数据的完整性必须保持一致。
3、隔离性
多个并发事务之间的数据是相互隔离的。
4、持久性
一个事务一旦被提交，对数据库中数据的改变就是永久的，如果出现了错误，事务也不允许撤销。