【数字信号处理】卷积和乘法系列1之引言(含MATLAB代码)

本文介绍了数字信号处理中的卷积概念,通过MATLAB实例展示了卷积与乘法在时间域和频域的等价关系。讨论了傅里叶变换对在信号处理中的应用,并提供了AM调制的卷积示例,进一步阐述了卷积的实用价值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

引言

要了解 DSP 的许多方面,以及使用傅里叶分析 (FA) 的其他应用,以下几点很重要

  • 了解卷积的过程
  • 要知道时间/频率域中的卷积/乘法 等价于 频域/时间域中的乘法/卷积
  • 会应用这些知识

卷积是一个会引起很多混淆的过程,但使用采样数据(离散)比使用连续时间数据更容易理解。这是因为后者中的积分被求和代替了,并且可以使用简单的例子。

卷积和乘法案例1

考虑数据x[n]x[n]x[n]和将作用于该数据的滤波器h[n]h[n]

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

codersnote

对学生党 赞赏是鼓励也是鞭策!

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值