Pandas|Index不是datatime index报错

1. 报错提示

Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index'

2. 背景

需要以date作为分组依据，求均值。

grouper = pd.Grouper(freq=’D‘)) # 根据freq的值建立分组列表，D表示天
data.reset_index().set_index('date').groupby(grouper).mean() # data是一个dataframe的数据

data数据表example如下：

	asset	factor
date
2015-01-15	A	0.25
2015-01-15	B	0.58
2015-01-16	A	0.89
2015-01-16	B	0.36

在pandas中，作为index的列会下沉显示，不再归为column

当data数据表由函数计算得出时，放入函数中不会报错，可以运行。
当把data数据表以csv的形式储存，再读取并重新设置date为index，放入函数中，报错。

data = data.set_index('date')

3. 原因

根据提示，报错原因时进行运算的dataframe要求时datetime index形式，而传入的只是index

这是因为数据表存入csv后，失去了数据列表的详细信息，比如全部都变成了column，没有了index的信息，需要重新设置。且列数据的数据类型也丢失了，所以经过set_index后，只是index，而不是datetime index

4. 解决方案

在set_index之前或者之后，把date列转为datetime的形式。

# 先转为datetime
data = data.set_index('date')
data.index = pd.to_datetime(data.index)

# 先设置index
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
data = data.set_index('date')

5. 碎碎念

啊！终于找到了！😤