MCDM方法及matlab应用二：折中妥协(VIKOR)多属性决策法及matlab应用

最新推荐文章于 2024-09-13 15:35:57 发布
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分类专栏： 多属性决策及matlab应用 MCDM方法及matlab应用 文章标签： matlab 算法 动态规划 线性代数 矩阵
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本文介绍了折中妥协(VIKOR)决策法的步骤，包括加权规范化，并阐述了决策系数v的意义。在VIKOR方法中，v值决定了决策方式。接着，文章提供了matlab实现该方法的代码，通过比较S、R和Q三个评价列表的最小值来评估最佳方案。

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一、折中妥协(VIKOR)决策法步骤
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步骤2 确定加权规范化
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v是决策机制系数，v大于0.5表示根据大多数决议的方式制定决策，v小于0.5表示根据拒绝的情况制定决策，v近似0.5表示根据同时追求群体效用最大化和个别遗憾最小化制定决策，一般在VIKOR时区 =0.5。
步骤5 The result of the procedure is the three rating lists S, R and Q. The alternatives are evaluated by sorting the values of S, R and Q by the criterion of the mini

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MCDM方法及Matlab应用二：折中妥协(VIKOR)多属性决策法
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Python 数学建模——Vikor 多标准决策方法
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折中妥协(VIKOR)多属性决策法与MATLAB应用
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matlab 应用代码集
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MCDM 基于多标准决策方法（MCDM）的代码。 用户可以从5种方法（AHP，Electre，Promethee，Topsis或Vikor）中进行选择并做出决定。 在该存储库中，有一个用于选择驻车制动器材料的示例
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