Windows Phone开发如何保存铃声?

本文介绍如何在Windows Phone OS 7.1中使用SaveRingtoneTask选择器保存自定义铃声。通过示例代码展示了从项目资源中加载铃声文件并提供保存选项的过程。

《Windows Phone开发实战体验(应用+游戏)》详细信息及源代码下载:

http://www.devdiv.com/%E3%80%8AWindows_Phone%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%BD%93%E9%AA%8C_%E5%BA%94%E7%94%A8_%E6%B8%B8%E6%88%8F_%E3%80%8B%E5%BC%80%E5%94%AE-thread-123714-1-1.html



11.6 保存铃声

自定义铃声是大家比较常用的功能,但在Windows Phone OS 7.0中无法自定义,只能使用系统默认的铃声。Windows Phone OS 7.1提供了从外部添加铃声的功能,其实就是一个选择器SaveRingtoneTask。

下面通过一个例子来说明如何使用SaveRingtoneTask保存手机铃声。

1建立一个WindowsPhone Application应用程序,添加一个wma文件,并设置图片的属性为Content,如图11-8所示。

图11-8 添加wma文件

2 新建页面PageSaveRingtoneTask.xaml,在页面中添加一个按钮并注册单击事件,用于启动选择器SaveRingtoneTask,代码如下:

       <Grid x:Name="ContentPanel" Grid.Row="1"Margin="12,0,12,0">

           <Button Content="保存" Height="72" HorizontalAlignment="Left"Margin="59,294,0,0" Name="button1"VerticalAlignment="Top" Width="319"Click="button1_Click" />

       </Grid>

3 打开PageSaveRingtoneTask.xaml.cs,添加using Microsoft.Phone.Tasks引用,并实现按钮的点击事件,代码如下:

    public partial class PageSaveRingtoneTask:PhoneApplicationPage

    {

        // 需要定义成全局变量

        SaveRingtoneTask srt;

        public PageSaveRingtoneTask()

        {

            InitializeComponent();

            srt = new SaveRingtoneTask();

            srt.Completed += newEventHandler<TaskEventArgs>(srt_Completed);

        }

 

        void srt_Completed(object sender,TaskEventArgs e)

        {

            switch (e.TaskResult)

            {

                case TaskResult.OK:

                    MessageBox.Show("保存成功!");

                    break;

                case TaskResult.Cancel:

                    MessageBox.Show("取消保存!");

                    break;

                case TaskResult.None:

                    MessageBox.Show("保存失败!");

                    break;

            }

        }

 

        private void button1_Click(objectsender, RoutedEventArgs e)

        {

            try

            {

                // 项目工程上的文件

                srt.Source = newUri("appdata:/Media/Ringtone 01.wma");

                // 隔离存储中的文件

                //srt.Source = newUri("isostore:/Media/Ringtone 01.wma");

                srt.DisplayName = "铃声1";

                srt.Show();

            }

            catch { }

        }

按快捷键【F5】运行该程序,运行结果如图11-9所示。

图11-9 程序运行结果


根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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