车牌识别-字符识别(HOG+SVM)

最新推荐文章于 2025-04-11 16:21:23 发布
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分类专栏： 车牌识别 文章标签： 车牌识别 字符识别 MATLAB HOG
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wjw19891012/article/details/43085353
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本文探讨了在车牌识别过程中，如何使用HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征提取技术和SVM（Support Vector Machine）进行字符识别。特征提取是识别的关键步骤，通过HOG方法可以从字符图像中提取出有效的描述符，随后SVM作为分类器进行训练和识别。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >



车牌识别-字符识别算法识别架构
       实用HOG+SVM算法实现，结合MATLAB进行验证，该算法具有百分之90以上的识别率，具有非常强的实用价值。




















字符特征提取相关概念
§概念：
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图像处理任务之车牌识别采用hog特征+SVM分类方法
weixin_41205312的博客
11-04 3325
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基于SVM的车牌识别
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06-01 3845
目录 一、摘要........................................................................................ 6 二、引言........................................................................................ 6 三、主要研究内容....................................................
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Co_zy的博客
10-22 3774
目的使用HOG+SVM算法和OpenCV实现一个图片分类器，通过自己训练分类器，达到可以判断任意图片是否是猫咪的效果实验环境python2.7 win10实验知识点-HOG+SVM分类器的基本原理 -OpenCV处理图片 -训练分类器，以得到适合自己项目的分类器 -Python文件操作下面会首先介绍一下OpenCV,HOG,SVM的相关知识 - ##Opencv1.读取图片import c
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yy988988的博客
04-11 282
3、通过矩阵数量判断是否存在车牌区域（如果矩阵的数量等于1，则该区域就是车牌区域，将其显示出来，如果矩阵的数量大于1，则再进行面积筛选，再将最后筛选的车牌区域显示出来）2、特征提取（二值化、开运算（去除小的毛刺）、打散、特征筛选、将区域进行圆形膨胀、填充、联合、打散、转换形状）1、预处理（转正图像、增强、中值滤波去噪、灰度化、调hsv（色调、饱和度、亮度））2、二值化、打散、特征筛选、膨胀、联合、打散、交集、排序。1、对输入的区域进行腐蚀处理、并将腐蚀区域抠图出来。
车牌识别技术详解五--采用LBP+HOG SVM做目标分类，车牌检测，字符检测等
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朱本福
10-06 2万+
在样本数量比较少的情况下，可以采用HOG、SVM对样本进行初步的筛选出，正负样本，本文接着上一节二值化出来部分样本后，用pictureRelate做初步筛选出正负样本各500，准确训练。 1、pictureRelate使用    可以用来比较图片的相似程度，或找出类似的图片文件的图像处理工具。在同一个视窗里浏览不同文件夹和硬盘驱动器中的图片文件#支持查看，改名，删除，剪贴，拖动，切换至文件管理
opencv（三）：HOG+SVM实现手写字符识别
u014249958的博客
07-27 5187
前言 利用HOG特征和SVM分类实现手写字符识别。
HOG+SVM实现数字识别
04-30
在OpenCV3.4.1上使用hog+svm实现了数字识别，提供了检测与训练部分，训练已经训练，可以直接运行。
机器学习之用Hog+Svm人脸检测、交通标志和字符识别等(初学者)
qq_40525008的博客
03-06 1667
首先声明，这里主要用svm进行一个简单的二分类，最后得到结果，我们把正样本设为1，负样本设为0。 这里只是一个简单的介绍，后面会有相关详细介绍的链接，个人认为比较好的，对我们比较有帮助的链接，有兴趣的可以去看看。当然，本文对初学者有点帮助，也特别欢迎大神来拍！ 训练样本时候问题： 我在训练的时候，用了各种样本，总结了一点自己的经验。如果要是用Haar特征训练时，正负样本大概比至少为1：10时...
opencv基于svm的车牌字符识别1
weixin_46270110的博客
06-14 1243
opencv基于svm的车牌识别1 小任务做完记录一下思路 可以把车牌识别分为两个步骤 1.对于目标图片的预处理。 2.用svm向量机训练车牌字符素材得到xml文件再识别。 对于步骤1： 先在百度上搜一张图片 先把车牌区域分离出来，我就用以bgr通道inrange实现二值化，这样感觉是最简单的。` inrange的参数不好找就先用滑动条 static int maxB=80; static int maxG=80; static int maxR=80; static int minB=40; static
车牌字符库
03-12
MATLAB的车牌字符库，比较简单，只有四个省市的
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01-16
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01-15
里边包含了车牌识别的字符，字母A-Z,每个字符都有很多的样本，大家可以根据需要，自己选取
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编程故事的地方
02-07 480
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hillhaw的专栏
07-15 896
#include "cv.h"   #include "highgui.h"   #include "stdafx.h"   #include    #include    #include    #include    #include    using namespace cv;   using namespace std;         int main(int a
基于OpenCV的HOG+SVM车牌特征识别技术
在详细说明给定文件信息中的知识点之前，我们首先需要了解几个关键概念：HOG（Histogram of Oriented Gradients，方向梯度直方图）、SVM（Support Vector Machine，支持向量机）以及车牌识别系统。 1. HOG（方向...
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