MTK Camera Open 流程

本文深入探讨了Android相机框架的打开流程,从CameraAPK调用到driver,着重分析了Middleware层的ICameraProvider、ICameraDevice、ICameraDeviceSession等接口。PipelineModel作为HAL3的核心,负责创建和管理Pipeline。文章详细阐述了PipelineModel的open过程,包括初始化DeviceAdapter、powerOn传感器以及3A模块。通过HalSensor.cpp的powerOn函数,最终调用驱动的SENSOR_FEATURE_OPEN来开启传感器。

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一、整体介绍

首先看下mtkcam的整体框架图如下包含了很多的内容,其中camera的打开流程也贯穿在其中,从Camera APK 一层层的系统调用到driver再到Hardware层,这篇文章主要从Pipeline开始介绍打开camera的流程,JAVA/Cameraservice/MiddleWare层后续再进行介绍:

1、MiddleWare(MW)层介绍

ICameraProvider: 向上暴露的接口调用,实现是在CameraProverideer中;
Device@3.2ICameraDevice: 用于Camera Service去操作各个Camera device的操作,实现在CameraDevice3中;
Device@3.2ICameraDeviceSession: Camera会话的接口;
ICameraDeviceCallBack: 底层对上层的CallBack接口;
CameraDeviceManager: 用于管理CameraDevice,包括查找,打开,关闭等。

2、Pipeline介绍

PipelineModelHAL3核心架构,对上需要开放对Pipeline创建 & 操作的API,对下需要建立Pipeline & 管理Pipeline的生命周期。PipelineModel会针对不同的场景创建不同的PipelineHWNodeHWNode向下传输APP层的命令,向上传递图形数据:
P1Node: pipelineroot nodeinput app命令,output raw data to P2CaptureNode and P2StreamNode
P2CaptureNode: 转换raw data to yuvsSupport scale/crop
P2StreamingNode: 和P2CaptureNode功能类似;
*JPEGNode: Convert YUV to Jpeg
FDNode: Generate the FD information


二、Camera Open流程

1、在APP层调用openCam后会调用的CameraDevice层,最后调用到driver中,整体的调用流程如下:


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文件位置:
./vendor/mediatek/proprietary/hardware/mtkcam3/main/hal/device/3.x/device/CameraDevice3SessionImpl.cpp

auto ThisNamespace::open(
    const ::android::sp<V3_4::ICameraDeviceCallback>& callback) -> ::android::status_t
{
    auto pDeviceManager = mStaticInfo.mDeviceManager;
    auto const& instanceName = mStaticInfo.mStaticDeviceInfo->mInstanceName;

    status = pDeviceManager->startOpenDevice(instanceName);

    err = onOpenLocked(callback);
    pDeviceManager->updatePowerOnDone();
    status = pDeviceManager->finishOpenDevice(instanceName, false/*cancel*/);
}

auto ThisNamespace::onOpenLocked(
    const ::android::sp<V3_4::ICameraDeviceCallback>& callback
) -> ::android::status_t
{
    //--------------------------------------------------------------------------
    {
        Mutex::Autolock _l(mPipelineModelLock);
        auto pPipelineModelMgr = IPipelineModelManager::get();
        auto pPipelineModel = pPipelineModelMgr->getPipelineModel( getInstanceId() );
        ::android::status_t err = OK;
        err = pPipelineModel->open(getInstanceName().c_str(), this);
        mPipelineModel = pPipelineModel;
    }
    //--------------------------------------------------------------------------
    return OK;
}

这里主要看PipelineModelOpen函数如下:
文件位置:
vendor/mediatek/proprietary/hardware/mtkcam3/pipeline/model/PipelineModelImpl.cpp

auto PipelineModelImpl::open(
    std::string const& userName,
    android::wp<IPipelineModelCallback> const& callback) -> int
{
    {
        std::lock_guard<std::timed_mutex> _l(mLock);
        mUserName = userName;
        mCallback = callback;
        mvOpenFutures.push_back(
            std::async(std::launch::async,
                [this]() {
                    return CC_LIKELY( mHalDeviceAdapter!=nullptr )
                        && CC_LIKELY( mHalDeviceAdapter->open() ) 
                        //android::sp<IHalDeviceAdapter> const    mHalDeviceAdapter;
                        && CC_LIKELY( mHalDeviceAdapter->powerOn() );
                }
            )
        ); 
    }
    return OK;
}

再调用mHalDeviceAdapterOpen用于初始化DeviceAdapter,这里重点看powerOn接口,这里的powerOn有另起一个线程去操作sensor,等待sensor上电完成后对3A进行powerOn操作:
文件位置:
vendor/mediatek/proprietary/hardware/mtkcam3/pipeline/model/adapter/HalDeviceAdapter.cpp

virtual auto powerOn() -> bool override
{
    //1.调用HalSensor的powerOn
    std::future<bool> future_initSensor =
        std::async(std::launch::async,
            [ this ]() {
                    if (CC_UNLIKELY( !mvHalSensor[i]->powerOn(mName.c_str(), 1, &sensorIndex) ))
        }

    //2.init 3A and poweron 3A
    bool success_sensorPowerOn = false;
    bool success_init3A = true;
    for (size_t i = 0; i < mvPhySensorId.size(); i++)
    {
        mvHal3A.push_back(IHal3AAdapter::create(mvPhySensorId[i], mName.c_str()));
        mvHalIsp.push_back(MAKE_HalISP(mvPhySensorId[i], mName.c_str()));
    }

    //3.Wait for Sensor PowerOn
    {
        success_sensorPowerOn = future_initSensor.get();
        if  ( ! success_sensorPowerOn ) {
            return false;
        }
    }

    //4.Notify 3A of Power On
    for (size_t i = 0; i < mvHal3A.size(); i++){
       if (mvHal3A[i] != nullptr){
           mvHal3A[i]->notifyPowerOn();
        }
    }
}

这里继续跟踪mvHalSensor[i]->powerOn,会调用到HalSensor.cpp中,这里到了和Driver交互的部分:

(1) 初始化SeninfDrv

(2) 初始化SensorDrv

(3) setSensorMclksetSensorMclkDrivingCurrent

(4) 最后通过mpSensorDrv->open

MBOOL HalSensor:: powerOn(){

    mpSeninfDrv->init();
    mpSensorDrv->init();
    for (MUINT i = 0; i < uCountOfIndex; i++)
    {
        setSensorMclk(sensorIdx, 1)
        setSensorMclkDrivingCurrent(sensorIdx)

        // Open sensor, try to open 3 time
        for (int i =0; i < 3; i++) {
            if ((ret = mpSensorDrv->open(sensorIdx)) != SENSOR_NO_ERROR) {
                MY_LOGE("pSensorDrv->open fail, retry = %d ", i);
            }
        }
    }
}

mpSensorDrv->open会调用如下,到此featureControl调用到驱动的SENSOR_FEATURE_OPEN
文件位置:
vendor/mediatek/proprietary/hardware/mtkcam/drv/src/sensor/mt6765/../common/v1/imgsensor_drv.cpp

MINT32 ImgSensorDrv::open(IMGSENSOR_SENSOR_IDX sensorIdx){
   MUINT32                           featureParaLen = sizeof(MUINT32);
   MUINT32                           featurePara;

   return featureControl(sensorIdx, SENSOR_FEATURE_OPEN, (MUINT8 *)&featurePara, &featureParaLen);
}

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<think> 我们正在处理用户关于MTK相机在OpenCamera应用中的流程步骤总结的问题。尽管用户提供了三个引用,但这些引用主要涉及MTK相机的性能优化分析、配置流和ISP效果仿真,与OpenCamera的直接使用流程关联不大。因此,我们需要基于通用的Android相机应用开发流程MTK平台特性进行总结。 用户的需求是“MTK相机使用OpenCamera流程步骤总结”。OpenCamera是一个开源的相机应用,因此我们可以从应用启动相机、初始化、配置流、预览、拍照等基本流程来总结。同时,结合MTK平台,可能需要考虑其特有的HAL层和驱动交互。 步骤总结如下: 1. **启动应用并初始化相机设备**: - OpenCamera作为应用,首先通过Android Camera API(如Camera2 API)与MTK相机的HAL层交互。 - 初始化过程包括打开相机设备,获取CameraManager,然后通过`getCameraIdList`获取可用的相机ID,并选择其中一个(如前摄或后摄)进行打开。 2. **配置相机参数和流**: - 创建CameraCaptureSession,配置输出流(如预览流和拍照流)。这里会设置流的分辨率、格式(如YUV_420_888用于预览,JPEG用于拍照)等参数。 - MTK平台在HAL层处理配置流(如引用[2]提到的`configureStreams_3_3`函数),该过程会将应用的配置请求传递给底层。 3. **启动预览**: - 创建预览请求(CaptureRequest),设置重复请求以持续获取预览帧。此时,应用会显示相机预览画面。 - 在MTK平台上,启动预览(如引用[1]提到的`startPreview`)会涉及从空闲状态切换到预览状态,这个过程可能耗时较长(如示例中的386ms),需要进行性能优化。 4. **用户交互(如拍照)**: - 当用户点击拍照按钮时,应用会创建一个新的CaptureRequest,目标输出流设置为拍照流。 - 应用等待图像捕获的回调,然后将图像数据保存为文件(如JPEG格式)。 5. **释放资源**: - 当应用退出或切换相机时,会关闭会话,停止预览,并关闭相机设备。 注意:MTK平台可能会在HAL层和驱动层有特定的实现,如引用[3]提到的ISP效果仿真,但这通常是在开发调试阶段由厂商进行,应用开发者(如OpenCamera)一般不需要直接处理。 因此,我们可以总结MTK相机在OpenCamera中的使用流程为:初始化→配置流→启动预览→拍照→释放资源。由于OpenCamera是开源应用,我们可以参考其源代码来验证这些步骤。 接下来,生成相关问题: </think> ### MTK相机在OpenCamera中的使用流程总结 基于MTK Camera HAL的实现机制和OpenCamera应用的工作流程MTK相机在OpenCamera中的使用流程可总结为以下关键步骤: 1. **初始化相机设备** OpenCamera通过Android Camera2 API调用`openCamera()`接口,触发MTK HAL层的相机设备初始化。此时MTK驱动加载传感器配置和ISP参数(涉及引用[3]的仿真文件加载逻辑)[^1][^3]。 2. **配置数据流** 调用`createCaptureSession()`配置输出流(预览/拍照流),映射到MTK HAL的`configureStreams_3_3()`方法。此阶段协商分辨率/格式等参数,并分配内存缓冲区(如引用[2]描述的HIDL交互流程)[^2]。 3. **启动预览** 执行`setRepeatingRequest()`启动预览流,触发MTK状态机转换: ```c StateIdle → StatePreview // 引用[1]日志显示的386ms耗时关键路径 ``` 此阶段完成ISP流水线初始化,加载3A算法和效果文件(引用[3]的*.atc/*.aasho文件)[^1][^3]。 4. **用户交互处理** - **拍照**:创建单次捕获请求,MTK HAL执行RAW抓取→ISP处理(降噪/HDR等)→JPEG编码 - **切换摄像头**:销毁当前会话→重新初始化新设备(引用[1]冷启动优化场景) - **参数调整**:通过`CaptureRequest`更新曝光/对焦等参数 5. **资源释放** 应用退出时调用`closeCamera()`,MTK驱动释放ISP资源并复位硬件状态。 --- ### 流程示意图 $$ \begin{array}{ccc} \text{OpenCamera} & \xrightarrow{\text{Camera2 API}} & \text{MTK HAL} \\ \text{(Java层)} & & \text{(C++层)} \\ & & \\ \downarrow \text{openCamera()} & & \downarrow \text{initializeDevice()} \\ & & \\ \downarrow \text{configureStreams()} & \xrightarrow{\text{HIDL}} & \downarrow \text{configureStreams\_3\_3()} \\ & & \\ \downarrow \text{startPreview()} & & \downarrow \text{StateIdle→StatePreview} \\ & & \\ \downarrow \text{captureRequest()} & & \downarrow \text{ISP Pipeline} \\ & & \\ \downarrow \text{closeCamera()} & & \downarrow \text{resetHardware()} \\ \end{array} $$ ---
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