学习笔记(71):第一章：推荐系统架构与机器学习基础理论-机器学习的发展历程与架构原理...

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1. 将多维通过权函数变为一维，从而可以进行比较。

2. 搜索引擎：满足用户有明确目的时主动查找的需求；推荐系统：帮助用户在没有明确目的时，发现感兴趣的内容。

3. 机器学习思维：大数据中频率近似概率；优化转为多个凸优化；

4. 推荐系统的应用场景：信息过载，即信息量过多，同时用户没有明确的目的。

5. 推荐系统的架构：前端；日志；算法：粗排序到精排序最后为用户输出item