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RSS订阅原创 Pycharm一段时间没用后出现双击打开时显示Internal error，please。。。
大概歇了2、3个月的样子没有打开pycharm，后来再打开的时候就出现了这样的错误，网上很多种方法，我回想了自己干了什么导致出错的——就是中间有一次给电脑系统升级了，所以最大的可能就是内部环境变量发生了变化，所以就采取了cmd中输入 netsh winsock reset命令语句，结果出现了需要管理员的提示，所以转而用管理员打开cmd回车后显示成功，再重启一下电脑就可以打开pycharm啦~...
2020-06-08 09:59:23
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原创 学习笔记(73):第一章 Python语言家族-认识你的新朋友Python家族
本周课程主要讲解Python语言基础、编程技巧，帮助学员实现编程思维从无到有。
2020-05-26 10:42:28
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原创 学习笔记(72):第一章：推荐系统架构与机器学习基础理论-信息熵与基尼指数衡量覆盖率...
推荐系统的架构组成，新算法上线的过程，长尾效应以及推荐结果的衡量标准
2020-03-06 10:33:54
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原创 学习笔记(71):第一章：推荐系统架构与机器学习基础理论-机器学习的发展历程与架构原理...
推荐系统的架构组成，新算法上线的过程，长尾效应以及推荐结果的衡量标准
2020-03-06 09:23:10
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原创 学习笔记(70):第二章：海量数据的处理与挖掘-关联规则挖掘01
技能掌握1. 分布式软件框架2. Map Reduce 原理与使用3. Hive持久化4. 海量数据解决方案
2020-02-27 08:11:50
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原创 学习笔记(68):第二章：海量数据的处理与挖掘-Hive在数据统计分析中持久化应用01...
技能掌握1. 分布式软件框架2. Map Reduce 原理与使用3. Hive持久化4. 海量数据解决方案
2020-02-26 16:42:41
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原创 学习笔记(67):第二章：海量数据的处理与挖掘-Map Reduce思想变换数据key-value_05
技能掌握1. 分布式软件框架2. Map Reduce 原理与使用3. Hive持久化4. 海量数据解决方案
2020-02-26 16:18:14
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原创 学习笔记(66):第二章：海量数据的处理与挖掘-Map Reduce思想变换数据key-value_03
技能掌握1. 分布式软件框架2. Map Reduce 原理与使用3. Hive持久化4. 海量数据解决方案
2020-02-26 15:38:07
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原创 学习笔记(65):第一章：机器学习-分类训练03
1. 介绍机器学习知识体系和学习路线2. 机器学习的方向分析和介绍3. 机器学习面临的核心问题，数据量，质量，特征，过拟合和欠拟合4. 主要介绍二元分类使用，通过手写数字数据集5. 分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线6. 多分类和多标签分类器7. 错误分析8. MINST手写数字...
2020-02-22 11:02:53
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原创 学习笔记(64):第一章：机器学习-分类训练02
1. 介绍机器学习知识体系和学习路线2. 机器学习的方向分析和介绍3. 机器学习面临的核心问题，数据量，质量，特征，过拟合和欠拟合4. 主要介绍二元分类使用，通过手写数字数据集5. 分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线6. 多分类和多标签分类器7. 错误分析8. MINST手写数字...
2020-02-22 10:06:21
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原创 学习笔记(63):第一章：机器学习-分类训练01
1. 介绍机器学习知识体系和学习路线2. 机器学习的方向分析和介绍3. 机器学习面临的核心问题，数据量，质量，特征，过拟合和欠拟合4. 主要介绍二元分类使用，通过手写数字数据集5. 分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线6. 多分类和多标签分类器7. 错误分析8. MINST手写数字...
2020-02-22 07:50:17
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原创 学习笔记(62):第一章：机器学习-机器学习关键问题01
1. 介绍机器学习知识体系和学习路线2. 机器学习的方向分析和介绍3. 机器学习面临的核心问题，数据量，质量，特征，过拟合和欠拟合4. 主要介绍二元分类使用，通过手写数字数据集5. 分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线6. 多分类和多标签分类器7. 错误分析8. MINST手写数字...
2020-02-21 21:40:00
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原创 学习笔记(61):第一章：机器学习-机器学习分类04
1. 介绍机器学习知识体系和学习路线2. 机器学习的方向分析和介绍3. 机器学习面临的核心问题，数据量，质量，特征，过拟合和欠拟合4. 主要介绍二元分类使用，通过手写数字数据集5. 分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线6. 多分类和多标签分类器7. 错误分析8. MINST手写数字...
2020-02-21 21:31:19
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原创 学习笔记(60):第一章：机器学习-机器学习分类02
1. 介绍机器学习知识体系和学习路线2. 机器学习的方向分析和介绍3. 机器学习面临的核心问题，数据量，质量，特征，过拟合和欠拟合4. 主要介绍二元分类使用，通过手写数字数据集5. 分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线6. 多分类和多标签分类器7. 错误分析8. MINST手写数字...
2020-02-21 12:50:39
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原创 学习笔记(59):第一章：机器学习-机器学习分类01
1. 介绍机器学习知识体系和学习路线2. 机器学习的方向分析和介绍3. 机器学习面临的核心问题，数据量，质量，特征，过拟合和欠拟合4. 主要介绍二元分类使用，通过手写数字数据集5. 分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线6. 多分类和多标签分类器7. 错误分析8. MINST手写数字...
2020-02-21 12:41:32
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原创 学习笔记(58):第一章：机器学习-机器学习知识体系介绍04
1. 介绍机器学习知识体系和学习路线2. 机器学习的方向分析和介绍3. 机器学习面临的核心问题，数据量，质量，特征，过拟合和欠拟合4. 主要介绍二元分类使用，通过手写数字数据集5. 分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线6. 多分类和多标签分类器7. 错误分析8. MINST手写数字...
2020-02-21 12:16:14
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原创 学习笔记(57):第一章：机器学习-机器学习知识体系介绍03
1. 介绍机器学习知识体系和学习路线2. 机器学习的方向分析和介绍3. 机器学习面临的核心问题，数据量，质量，特征，过拟合和欠拟合4. 主要介绍二元分类使用，通过手写数字数据集5. 分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线6. 多分类和多标签分类器7. 错误分析8. MINST手写数字...
2020-02-21 12:01:11
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原创 学习笔记(56):第一章：机器学习-机器学习知识体系介绍02
1. 介绍机器学习知识体系和学习路线2. 机器学习的方向分析和介绍3. 机器学习面临的核心问题，数据量，质量，特征，过拟合和欠拟合4. 主要介绍二元分类使用，通过手写数字数据集5. 分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线6. 多分类和多标签分类器7. 错误分析8. MINST手写数字...
2020-02-21 11:48:15
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原创 学习笔记(55):第二章：特征工程-机器学习前的准备 02
通过本章课程的学习，本周主要学习机器学习之前的数据准备，数据分析和可视化，数据处理流程，数据转换，特征处理，模型训练和评估，熟悉整个机器学习项目流程。...
2020-02-16 10:57:55
103
原创 学习笔记(54):第二章：特征工程-选择性能指标与检查假设
通过本章课程的学习，本周主要学习机器学习之前的数据准备，数据分析和可视化，数据处理流程，数据转换，特征处理，模型训练和评估，熟悉整个机器学习项目流程。...
2020-02-13 11:09:11
112
原创 学习笔记(53):第二章：特征工程-通过真实数据观察大局
通过本章课程的学习，本周主要学习机器学习之前的数据准备，数据分析和可视化，数据处理流程，数据转换，特征处理，模型训练和评估，熟悉整个机器学习项目流程。...
2020-02-13 10:40:45
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原创 学习笔记(52):第一章：数据科学原理与数据处理-项目实战—服务器日志分析 01...
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。...
2020-02-12 11:40:13
102
原创 学习笔记(51):第一章：数据科学原理与数据处理-数据可视化matplotlib 07
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。...
2020-02-12 11:08:19
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原创 学习笔记(50):第一章：数据科学原理与数据处理-数据可视化matplotlib 06
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。...
2020-02-12 10:37:58
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原创 学习笔记(49):第一章：数据科学原理与数据处理-数据可视化matplotlib 05
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。...
2020-02-12 10:13:29
192
原创 学习笔记(48):第一章：数据科学原理与数据处理-数据可视化matplotlib 04
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。...
2020-02-12 09:20:38
118
原创 学习笔记(47):第一章：数据科学原理与数据处理-数据可视化matplotlib 03
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。...
2020-02-11 15:32:06
100
原创 学习笔记(46):第一章：数据科学原理与数据处理-数据可视化matplotlib 02
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。...
2020-02-10 12:01:35
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原创 学习笔记(45):第一章：数据科学原理与数据处理-数据可视化matplotlib 01
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。...
2020-02-10 11:24:31
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原创 学习笔记(44):第一章：数据科学原理与数据处理-统计与分析模块Pandas 12
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。...
2020-02-10 10:49:21
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原创 学习笔记(43):第一章：数据科学原理与数据处理-统计与分析模块Pandas 11
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。...
2020-02-10 10:35:29
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原创 学习笔记(42):第一章：数据科学原理与数据处理-统计与分析模块Pandas 10
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。...
2020-02-10 10:04:39
103
原创 学习笔记(41):第一章：数据科学原理与数据处理-统计与分析模块Pandas 09
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。...
2020-02-10 09:33:48
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原创 学习笔记(40):第一章：数据科学原理与数据处理-统计与分析模块Pandas 08
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。...
2020-02-09 14:26:13
114
原创 学习笔记(39):第一章：数据科学原理与数据处理-统计与分析模块Pandas 07
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。...
2020-02-09 14:06:24
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原创 学习笔记(38):第一章：数据科学原理与数据处理-统计与分析模块Pandas 06
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。...
2020-02-09 13:31:40
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原创 学习笔记(37):第一章：数据科学原理与数据处理-统计与分析模块Pandas 05
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。...
2020-02-08 15:06:21
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