学习笔记(53):第二章：特征工程-通过真实数据观察大局

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一个机器学习项目的数据处理流程

1.真实数据观察全局

2.选择性能指标、检查假设

3.获取数据

  创建工作区，快速查看数据结构，创建测试集

4.从可视化中探索数据

  将数据可视化、寻找相关性、试验不同的属性组合

5.机器学习前的数据准备

  数据清理、自定义转换器、特征缩放、转换流水线

6.选择训练模型

  评估训练集、交叉验证、分析最佳模型及其错误、测试集评

7.模型调优

8.分析最佳模型和测试集评估

9.系统维护金额监控