LabelBinarizer进行单分类和多分类one-hot编码

最新推荐文章于 2023-02-16 16:26:33 发布

炼丹师666

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分类专栏：数据处理

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LabelBinarizer进行单分类和多分类one-hot编码

此种场景适用的字符串，之间没有天然内在顺序

5.1 Encoding Nominal Categorical Feature¶
feature
# 加载库   使用LabelBinarizer  进行one-hot编码
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer, MultiLabelBinarizer

feature = np.array([
    ["Texas"],
    ["California"],
    ["Texas"],
    ["Delaware"],
    ["Texas"]
])

array([[0, 0, 1],
       [1, 0, 0],
       [0, 0, 1],
       [0, 1, 0