R 和 Hadoop 大数据分析（三）

原文：annas-archive.org/md5/b7f3a14803c1b4d929732471e0b28932

译者：飞龙

协议：CC BY-NC-SA 4.0

附录 A. 参考文献

在本附录中，提供了与所有章节内容相关的额外资源。

R + Hadoop 帮助材料

• 大数据大学

  • 名称：大数据大学

  • URL: bigdatauniversity.com/

  • 类型：在线课程

  • 用于：Hadoop 及其组件

• 机器学习的在线 Coursera 课程

  • 名称：机器学习

  • URL: www.coursera.org/course/ml

  • 类型：在线 Coursera 课程

  • 作者：Andrew Ng 博士

  • 用于：Hadoop 及其组件

• 介绍数据科学的在线 Coursera 课程

  • 名称：数据科学入门

  • URL: www.coursera.org/course/datasci

  • 类型：在线 Coursera 课程

  • 作者：Bill Howe 博士

  • 用于：学习数据操作和分析

• RHadoop

  • 名称：RHadoop

  • URL: github.com/RevolutionAnalytics/RHadoop/

  • 类型：RHadoop 参考资料

  • 用于：RHadoop 包下载

• RHIPE

  • 名称：RHIPE

  • URL: www.datadr.org/

  • 类型：RHIPE 参考资料

  • 用于：RHIPE 包下载

• HadoopStreaming

  • 名称：HadoopStreaming

  • URL: cran.r-project.org/web/packages/HadoopStreaming/index.html

  • 类型：RHadoop 包参考资料

  • 用于：HadoopStreaming 包下载

• R 文档

  • 名称：R 文档

  • URL: www.rdocumentation.org/

  • 类型：在线 R 字典

  • 用于：R 文档

• Revolution Analytics

  • 名称：Revolution Analytics

  • URL: www.revolutionanalytics.com/news-events/free-webinars/

  • 类型：关于 R 和 Hadoop 的按需网络研讨会

  • 用于：R 和 Hadoop 在大型行业中商业应用的重要性

R 组

• 使用 R 进行大数据分析

  • 名称：使用 R 进行大数据分析（Facebook 小组）

  • URL: www.facebook.com/groups/434352233255448/

  • 类型：Facebook 知识共享小组

Hadoop 组

• Hadoop 实战

  • 名称：Hadoop 实战（Facebook 小组）

  • URL: www.facebook.com/groups/haddopinaction/

  • 类型：Facebook 知识共享和商业背景

• Hadoop

  • 名称：Hadoop（Facebook 小组）

  • URL: www.facebook.com/groups/21410812368/

  • 类型：Facebook 知识共享

• 使用 R 进行大数据分析

  • 名称：Hadoop 用户（LinkedIn 小组）

  • URL: www.linkedin.com/groups/Hadoop-Users-988957

  • 类型：用于建立专业联系以及商业背景的 LinkedIn 小组

• Hadoop 邮件列表

  • 名称：Hadoop 用户（LinkedIn 小组）

  • URL: hadoop.apache.org/mailing_lists.html

  • 类型：用于建立专业联系以及商业背景的 LinkedIn 小组

R + Hadoop 组

• www.fens.me 由 Conan Z 提供贡献，参与了 第六章，理解大数据分析与机器学习，为本书中的推荐系统（使用 R 和 Mahout）和 Hadoop 提供支持

  • 名称：Fens.me

  • 网址：blog.fens.me/

  • 类型：关于 R、Hadoop 及其组件和其他开源技术的博客集合

知名 R 贡献者

• RStudio

  • 名称：RStudio

  • 网址：www.rstudio.com/

  • 类型：R 社区的软件、教育与服务

  • 贡献：Rstudio IDE、plyr、Shiny、RPubs 和 devtools

• R-Bloggers

  • 名称：R-Bloggers

  • 网址：www.r-bloggers.com/

  • 类型：R 社区的软件、教育与服务

  • 贡献：R 博客门户

• Decisionstats

  • 名称：Decisionstats

  • 网址：decisionstats.com/

  • 类型：使用 R 进行商业分析

  • 贡献：商业分析

• RDataMining

  • 名称：RDataMining

  • 网址：www.rdatamining.com/

  • 类型：使用 R 进行数据挖掘

  • 贡献：使用 R 进行数据挖掘和机器学习，rdatamining

• Hadley Wickham

  • 名称：Hadley Wickham

  • 网址：had.co.nz/

  • 类型：使用 R 进行数据可视化和统计分析

  • 贡献：ggplot2、plyr、testhat、reshape2 和 R 笔记

知名 Hadoop 贡献者

• 迈克尔·诺尔（Michael Noll），为本书中关于 Hadoop 安装步骤做出贡献

  • 名称：Michael Noll

  • 网址：www.michael-noll.com/

  • 类型：大数据与 Hadoop

  • 贡献：开发 Hadoop 和大数据的标准安装步骤和创新项目

• Revolution Analytics

  • 名称：Revolution Analytics

  • 网址：www.revolutionanalytics.com/

  • 类型：大数据分析

  • 用途：为大企业提供 R 和 Hadoop 大数据分析（RHadoop）

• Hortonworks

  • 名称：Hortonworks

  • 网址：hortonworks.com/

  • 类型：企业级 Hadoop 解决方案

  • 用途：Hadoop、Linux 和 Windows 的 100% 开源及企业级分发

  • 贡献：Windows 支持和 YARN

• Cloudera

  • 名称：Cloudera

  • 网址：www.cloudera.com/

  • 类型：企业级 Hadoop 解决方案

  • 用途：100% 开源的大数据软件

  • 贡献：Sqoop

• Yahoo!

  • 名称：Yahoo!

  • 网址：developer.yahoo.com/hadoop/

  • 类型：企业级 Hadoop 解决方案

  • 用途：大数据开源软件

  • 贡献：Hadoop 开发由 Yahoo! 和 OOZIE 发起