R 和 Hadoop 大数据分析(三)

原文:annas-archive.org/md5/b7f3a14803c1b4d929732471e0b28932

译者:飞龙

协议:CC BY-NC-SA 4.0

附录 A. 参考文献

在本附录中,提供了与所有章节内容相关的额外资源。

R + Hadoop 帮助材料

R 组

Hadoop 组

R + Hadoop 组

  • www.fens.meConan Z 提供贡献,参与了 第六章,理解大数据分析与机器学习,为本书中的推荐系统(使用 R 和 Mahout)和 Hadoop 提供支持

    • 名称:Fens.me

    • 网址:blog.fens.me/

    • 类型:关于 R、Hadoop 及其组件和其他开源技术的博客集合

知名 R 贡献者

  • RStudio

    • 名称:RStudio

    • 网址:www.rstudio.com/

    • 类型:R 社区的软件、教育与服务

    • 贡献:Rstudio IDE、plyr、Shiny、RPubs 和 devtools

  • R-Bloggers

    • 名称:R-Bloggers

    • 网址:www.r-bloggers.com/

    • 类型:R 社区的软件、教育与服务

    • 贡献:R 博客门户

  • Decisionstats

    • 名称:Decisionstats

    • 网址:decisionstats.com/

    • 类型:使用 R 进行商业分析

    • 贡献:商业分析

  • RDataMining

    • 名称:RDataMining

    • 网址:www.rdatamining.com/

    • 类型:使用 R 进行数据挖掘

    • 贡献:使用 R 进行数据挖掘和机器学习,rdatamining

  • Hadley Wickham

    • 名称:Hadley Wickham

    • 网址:had.co.nz/

    • 类型:使用 R 进行数据可视化和统计分析

    • 贡献:ggplot2、plyr、testhat、reshape2 和 R 笔记

知名 Hadoop 贡献者

  • 迈克尔·诺尔(Michael Noll),为本书中关于 Hadoop 安装步骤做出贡献

    • 名称:Michael Noll

    • 网址:www.michael-noll.com/

    • 类型:大数据与 Hadoop

    • 贡献:开发 Hadoop 和大数据的标准安装步骤和创新项目

  • Revolution Analytics

    • 名称:Revolution Analytics

    • 网址:www.revolutionanalytics.com/

    • 类型:大数据分析

    • 用途:为大企业提供 R 和 Hadoop 大数据分析(RHadoop)

  • Hortonworks

    • 名称:Hortonworks

    • 网址:hortonworks.com/

    • 类型:企业级 Hadoop 解决方案

    • 用途:Hadoop、Linux 和 Windows 的 100% 开源及企业级分发

    • 贡献:Windows 支持和 YARN

  • Cloudera

    • 名称:Cloudera

    • 网址:www.cloudera.com/

    • 类型:企业级 Hadoop 解决方案

    • 用途:100% 开源的大数据软件

    • 贡献:Sqoop

  • Yahoo!

    • 名称:Yahoo!

    • 网址:developer.yahoo.com/hadoop/

    • 类型:企业级 Hadoop 解决方案

    • 用途:大数据开源软件

    • 贡献:Hadoop 开发由 Yahoo! 和 OOZIE 发起

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