六分钟八法则塑造优秀程序员

本文提供了一套在六分钟内快速提升编程技能的方法,包括使用更大字体显示代码、让硬编码字符串更显眼、学习不常用的关键字、提高测试代码覆盖率、阅读开源项目源代码、使用静态代码分析工具、重构有坏味道的代码以及尝试编写编译器等。这些方法旨在帮助程序员在短时间内显著提升编程能力。

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觉得还不错,可以试一试

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还记得那个叫做 Justice Gray 的人么?他曾经试图在六个月的时间里面成为更好的程序员,这种做法似乎成为了一种众人追捧的时尚。


然而很长一段时间过去之后,其中的大部分人并没有如愿以偿的成为好的程序员。

这里提供给大家一个简单的解决方案,有一些方法可以让你在六分钟之内成为更优秀的程序员。

你有六分钟的闲暇时光,对么?

我们一起来吧!

1. 使用更大的显示字体

这个办法看上去非常简单,但是的确很有效果。

打开你最喜欢的那个编程工具,将代码编辑器中的字体调大。我把 10pt 的代码显示字体增大到 14pt,这样一来,你的屏幕上一次只能显示出少量的代码。

结果:你被迫去写一些更为短小精炼的函数,这无疑是一个好的趋势。

Scott Hanselman  也推崇这样的做法)

2. 让代码中的硬编码字符串部分显示变得刺眼

我是从  Joe Cooney  那里学到这种办法。

在你最熟悉的那个编程工具中将代码编辑器中的字符串设置为更加显眼的格式比如,红色字符黄色背景。让那些字符串显得非常丑陋、刺眼。这将使你在代码中下意识的少写一些硬编码字符串,并且时刻注意代码中嵌入的字符串。



3. 找出一个模糊的关键字,通过学习熟练掌握

你是否明白 "yield" 关键字的作用? 还有什么关键字是你从来没有使用过的么?

编程语言中每一个关键字都有其特殊的用途。学习并掌握这些神秘的陌生关键字可以使你的编程能力变得异常强大。

这里有一些 .NET 平台不同语言的关键字列表: C#, VB.net, F#.

4. 提高1%的测试代码覆盖率

不要为了追求 100% 的自动化单元测试代码覆盖率而焦头烂额,但是不妨花费一些时间将你的测试代码覆盖率提高一个百分点。

有可能对你来说,这就是从 0% 到 1% 的过程,然而这已经是一个巨大的进步。

代码中复杂的正则表达式或者重要的业务逻辑必需要有单元测试来确保正确无误。

5. 阅读一些开源项目的源代码

当我看到一段完全陌生的代码的时候,通常会有一种奇怪的感觉:似乎是溜进了邻居家的屋子,并且窥视他们家冰箱里面的物品。

我们需要慢慢适应这样的情绪,并且从他人的代码中学习。

也许你可以从这个  Hanselman's Weekly Source Code  系列开始。

6. 使用静态代码分析工具来检查自己的代码

你可以使用 fxcop, 或者 StyleCop、 clone detective、 ndepend、 Visual Studio 2008 附带的 code metrics feature, 或者其他自选的静态代码分析工具。

使用这些工具可以发现隐匿在你的代码深处的缺陷。哪怕仅仅是瞥一眼分析结果,也可以让你发现自己的代码还存在很多可以改进的地方。

7. 找出有坏味道的代码进行重构

其实你自己心理清楚那些坏味道在哪里就是你羞于承认,看上去很可怕,又臭又长,同时对整个应用非常重要的代码。

你不必把那些朽木雕琢成钻石,但是可以把他们变得稍微干净一些重新命名一些变量,或者将其中的一部分代码独立出来,从简单的操作开始,小心翼翼逐步推进。

8. 停止阅读,开始编码

不要仅仅是写那些简单重复的代码,写一个编译器吧!

这篇 ol 写的 MSDN上 的 文章  是一个非常好的起点。Joel Pobar 将指导你在短时间内写出一个属于自己的语言的编译器。

以上这些就是成为优秀程序员的方法,你明白了么?

有什么方法可以在六分钟之内完成,并且帮助你成为更优秀的程序员么?
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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