二叉堆实现

最新推荐文章于 2025-06-09 13:33:02 发布
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该博客围绕二叉堆实现展开，虽具体内容需点击链接查看，但推测会涉及二叉堆的构建、操作等信息技术相关内容，帮助读者了解如何在编程中实现二叉堆这一数据结构。
数据结构2:C++基于二叉堆实现优先队列
LorraineWen的博客
08-03 767
C++通过二叉堆实现优先队列
二叉堆实现的优先队列
技术积累，技术分享
05-15 1110
什么是优先队列？ 优先队列这个数据结构的特点就是在我们执行插入或者删除元素的操作时候，优先队列自己会来维护队列中元素的顺序，不用我们自己去重新对队列中的数据进行排序，所以优先队列中就有了两个主要的 API，分别是 insert 插入一个元素和 delMax 删除最大元素（如果底层用最小堆，那么就是 delMin） 优先队列底层的实现原理就是对二叉堆这个数据结构的使用，因为优先队列底层使用的是二叉堆，所以我们可以用O(1)的时间复杂度去获取优先队列中的最大值（这里我们以最大堆来说，所以获取的是最大值） 好，到
利用二叉堆实现优先级队列
EthanChenJia的博客
09-15 788
1 什么是优先级队列 1.1 定义 优先级队列是队列的一个重要变体，优先级最高的元素在最前，优先级最低的元素在最后。 1.2 实现方式 列表或数组的插入时间复杂度是O(n)，排序的时间复杂度是O(nlogn)，二叉堆的时间复杂度是O(logn)。因此优先级队列用二叉堆来实现。 1.3 应用 在图算法中，优先级队列是一个非常有用的数据结构。 2 二叉堆 2.1 堆 堆（Heap）是一类数据结构，它们拥有树状结构，且能够保证父节点比子节点大（或小）。大根堆，父节点比子节点大；小根堆，父节点比子节点小。 2.2
利用二叉堆实现优先级队列（python实现）
qq_65838372的博客
05-06 404
第一步，取出列表中的最后一个元素，将其移到根节点的位置。第二步，将新的根节点沿着树推到正确的位置，以重获堆的有序性。追加操作的优点在于，它能保证完全树的性质，但缺点是很能会破坏堆的结构性质可以写一个方法，通过比较新元素与其父元素来重新获得堆的结构性质。了兄弟元素之间的堆性质。下面列出了percUp方法的代码，该方法将元素一直沿着树向上移动，直到重获堆的结构性质。和队列一样，优先级队列从头部移除元素，不过元素的逻辑顺序是由优先级决定的。注意，将元素往上移时，其实是在新元素及其父元素之间重建堆的结构性质。
数据结构 | 利用二叉堆实现优先级队列
天下弈星~的博客
08-07 1496
详细介绍了数据结构中二叉堆的相关知识点以及python实现。
使用Java实现二叉堆
Weirdo的博客
05-30 493
本文详细介绍了二叉堆的基本原理和主要操作，并使用Java编程语言实现了一个简单的二叉堆。二叉堆是一种非常有用的数据结构，常用于实现优先队列等算法。通过本文的学习，读者应该能够理解二叉堆的工作原理，并能够在自己的项目中使用它。
浅谈二叉堆实现的优先队列
m0_66248056的博客
06-09 898
本文介绍了优先队列及实现方法之一——二叉堆的思想、原理以及代码实现。
python--二叉堆实现优先队列
5233的博客
10-06 575
1.堆 有序的二叉树 大根堆：父大于子 小根堆：父小于子 优先队列 队列：FIFO 优先队列：以优先级高的先出来 二叉树：每个节点最多含有两个子树 完全二叉树：每层达到最大值（除叶子结点），叶子节点连续集中在最左边 满二叉树：每个结点均有两个节点（除叶子结点） ''' coding=utf-8 ''' class BinHeap: def __init__(self): ...
dijkstra迪杰斯特算法邻接表加二叉堆实现python版
铁血军的小博客
05-06 8260
dijkstra迪杰斯特算法 需要知道的点： 1、属于贪心算法 2、得到一点到其他各点的所有距离 3、需要用到所有的信息 4、图中不能有负数权重 dijkstra算法过程 今天不是铅笔加手写 python+优先队列实现（这里用的时二叉堆） def showGraph(linkList): for vert in linkList: for n in v...
精选资源
C++二叉堆实现.zip
08-20
在给定的压缩包文件"C++二叉堆实现.zip"中，包含了两个文件：MyBinaryHeapTest.cpp 和 MyBinaryHeap.h。这表明这是一个C++项目，其中MyBinaryHeap.h文件可能定义了二叉堆类的接口，而MyBinaryHeapTest.cpp则实现了这...
PHP利用二叉堆实现TopK-算法的方法详解
10-19
二叉堆通常用数组来实现，如果父节点在数组中的位置是p，则其左孩子的索引是2p+1，右孩子的索引是2p+2。 在Top K问题中，通常使用最小堆来实现。假设我们要找出最大的Top K个数，可以构建一个大小为K的小顶堆。小...
二叉堆实现A*寻路算法c语言实例
08-02
二叉堆实现A*寻路算法是计算机科学中一种经典的路径搜索方法，它结合了Dijkstra算法和优先级队列的特性，以高效的方式寻找从起点到目标点的最短路径。在这个C语言实例中，我们看到AStar.c、AStar.h、main.c和...
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台
11-30
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。
【嵌入式开发】Rust与C++互操作技术指南：基于FFI与bindgen的混合编程及渐进式迁移方案设计
11-30
内容概要：本文是一份关于在嵌入式环境中实现Rust与C++互操作的工程实践指南，系统介绍了如何将Rust逐步集成到现有的C/C++驱动框架中。内容涵盖互操作机制（如FFI、extern "C"、bindgen工具）、构建系统集成（Cargo与Make/CMake等）、内存与所有权管理、中断处理、调试测试流程及性能优化，并提供完整的实战案例——用Rust实现I2C传感器驱动并集成到C项目中。文章强调安全性、兼容性和渐进式迁移策略，附有大量可运行代码和常见问题解决方案。; 适合人群：具备一定嵌入式开发经验，熟悉C/C++，并希望引入Rust提升代码安全性的中高级工程师或技术团队；适合正在考虑语言迁移或模块重构的开发者； 使用场景及目标：①在现有C/C++项目中安全嵌入Rust模块，降低内存安全隐患；②实现高效跨语言调用，优化关键组件的可靠性与维护性；③通过bindgen自动化绑定、联合构建与调试，完成实际驱动开发与性能验证； 阅读建议：建议结合示例代码动手实践，重点关注FFI边界设计、内存安全规则和构建脚本配置，在真实嵌入式平台上进行调试与测试以掌握全流程。
zhongyanghan_Risk-prediction-of-credit-card-transaction-fraud-based-on-L
11-30
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Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306.zip
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HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块 在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术
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编码原理解析清楚，HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块。在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术
C++二叉堆实现及测试案例详解
资源摘要信息:"C++二叉堆实现.zip" 在计算机科学中，堆是一种特殊的完全二叉树，满足任何一个父节点的值都大于或等于其子节点的值（最大堆），或者任何一个父节点的值都小于或等于其子节点的值（最小堆）。这种数据...
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