struts配置

本文介绍如何在Struts2框架中使用Ajax进行数据交互,包括表单提交、Action处理逻辑及配置等内容,并提供了具体的代码示例。
1、导入包
2、通过表单或ajax方式提交请求到action文件的对应方法中:
   2.1 、struts和ajax结合的提交方式请查看我之前的博客:http://blog.youkuaiyun.com/without_realization/article/details/75208080
   2.2 、通过表单方式:
在jsp页面中:<s:form action="/user/UserAction_login.do">
3、在action的方法中返回特定的字符串,通过struts.xml文件的结果类型做出相应的处理。
具体步骤如下:


在struts.xml页面中:
由于在jsp页面中设置后缀为.do ,所以在struts中要以下设置
<constant name="struts.action.extension" value="do"></constant>
提交的action位置可以得到
1.<package>中的name属性为user,namespace为这个包的命名空间,如果不写则为/,默认继承包struts-default
2.提交到的action就是<action>的name属性,*为通配符,{1}代表的第一个通配符。class为提交到的具体路径名+类名
3.<result>为结果集,name属性为UserAction类的login方法的返回值名,默认的type为type="dispatcher",定向到/WEB-INF/jsp/user/ok.jsp文件
还有更多type类型:如redirectAction为重定向到那个action,stream用于流操作,如下载操作,具体看我的博客:http://blog.youkuaiyun.com/without_realization/article/details/75208114,还有各种type的属性类型就不介绍。
<package name="user" namespace="/user" extends="struts-default">
  <action name="UserAction_*" method="{1}" class="com.cwl.action.UserAction">
  <result name="ok">/WEB-INF/jsp/user/ok.jsp</result>
  </action>
</package>


在action文件中:
public class UserAction extends ActionSupport implements ModelDriven<User> {
public String login(){
return "ok";
}

}

4.在web.xml中新增struts2的过滤器信息

<filter>
<filter-name>OpenSessionInViewFilter</filter-name>
<filter-class>org.springframework.orm.hibernate3.support.OpenSessionInViewFilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>OpenSessionInViewFilter</filter-name>
<url-pattern>*.do</url-pattern>
</filter-mapping>









胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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