struts文件的上传与下载

本文介绍了使用Struts实现文件上传的基本步骤,包括配置表单、定义实体类属性及拦截器,并展示了如何通过Action处理文件的上传与下载,适用于希望了解Struts文件操作功能的开发者。
一、struts文件的上传
1.在表单中添加属性<s:form enctype="multipart/form-data" />
2.在实体类中定义用于文件上传的属性并生成get、set方法:
private String path; //存到数据库的文件路径名
private String fileName;//存到数据库的文件名
private File upload;   //临时文件
private String uploadContextType; //文件类型
private String uploadFileName; //文件名


3、在struts.xml文件中定义拦截器:


<interceptor-ref name="defaultStack">
<param name="fileUpload.maximumSize">20971520</param>  <!-- 上传文件的最大值-->
<param name="fileUpload.allowedTypes">application/msword</param>   <!-- 上传文件的类型-->
<param name="fileUpload.allowedExtensions">.doc</param>   <!-- 上传文件的后缀名-->
</interceptor-ref>
4、在action中:
String path = ServletActionContext.getServletContext().getRealPath("/upload"); //得到路径名
File file = new File(path, user.getUploadFileName());
FileUtils.copyFile(user.getUpload(), file); //把临时文件复制到file中
user.getUpload().delete();    //删除临时文件
user.setPath(path);                         //设置路径
user.setFilename(user.getUploadFileName());  //设置文件名
userDao.saveUser(user);                      //保存到数据库中


二、struts文件的下载
1.在实体类中添加属性并生成get、set方法:
private InputStream inputStreamxxx;
2.在action中,获得对象后
FileInputStream fis = new FileInputStream(new File(ewUser.getPath,newUser.getFilename()));
newUser.setInputStreamxxx(fis);
return "download";
3、在struts.xml文件中:

<result name="download" type="stream">
<param name="contentType">application/x-msdownload</param>
<param name="inputName">inputStreamxxx</param>
<param name="contentDisposition">attachment;filename=${filename}</param>
<param name="bufferSize">1024</param>
</result>
胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术创新研究:支持计算机视觉生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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