一个项目的周测试的文档(Billing Service 测试文档)

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Pending Pool 各项功能测试... 2

1.      Assign 分配功能。测试结果: ok. 2

2.      Reset 功能。 测试结果: OK. 3

3.      Discard 功能。测试结果: 提示discard成功,但是historical job没有找到记录... 3

4.      Extra status功能。测试结果:OK. 4

5.      Search功能... 5

6.      排序功能... 7

7.      Assigned count计数 测试结果:正确... 20

Online Billing各项功能测试... 20

1.      Request jobs功能。测试结果:ok. 20

2.      request one功能。测试结果:ok. 21

3.      Refresh功能。测试结果:ok. 21

4.      Extra status 功能。测试结果:ok. 22

5.      Demographic- 修改保存。测试结果:ok. 22

6.      Demographic- notes功能。测试结果:ok. 24

7.      Insurance-搜索功能。测试结果:ok. 24

8.      Insurance-Add Insurance功能。测试结果:ok. 25

9.      Visit-修改功能。测试结果:ok. 26

10.         Diagnosis -新增icd-10编码。测试结果:ok. 28

11.         Procedure-新增CPT 编码。测试结果:ok,搜索时左侧有遮挡... 33

12.         Finilize, Return, Back功能。测试结果:ok. 38

13.         claim-New Claim。测试结果:new claim保存失败... 38

14.         Payment。测试结果:... 44

ClearingHouse Status. 45

1.      Inventory功能 测试结果: ok. 45

Pending Pool 各项功能测试

  1. Assign 分配功能。测试结果: ok

  1. Reset 功能。 测试结果: OK

  1. Discard 功能。测试结果: 提示discard成功,但是historical job没有找到记录

  1. Extra status功能。测试结果:OK

Miss information

Incorrect Dx/CPT

Empty

  1. Search功能

单个条件搜索,测试结果: OK

Job号搜索

Bill# 搜索

MR# 搜索

Department 搜索

Insurance搜索

Policy# 搜索

多个条件搜索

  1. 排序功能

Status排序 测试结果:OK

Extra status排序 测试结果:ok

Assign time排序 测试结果:排序不准确

Biller# 排序 测试结果: ok

Biller name排序 测试结果:直接用biller name无法排序,但是如果先用biller#排好序,biller name就可以排序

Job# 排序 测试结果:ok

Job date 排除 测试结果:ok

Department 排除 测试结果:ok

MR# 排除 测试结果:ok

Case# 排序 测试结果:ok

Name 排序 测试结果:ok

DOB 排序 测试结果:不准确,先比较月日在比较年份

Insurance排序 测试结果:ok

Policy# 排序 测试结果:ok

Preauthorization 排除 测试结果:ok

Claim# 排除 测试结果:ok

File ID 排除 测试结果: ok

Accept date 排序 测试结果:无法排序

Claim status 排序 测试结果:排序异常

Claim message排序 测试结果: 异常

  1. Assigned count计数 测试结果:正确

Online Billing各项功能测试

  1. Request jobs功能。测试结果:ok

  1. request one功能。测试结果:ok

  1. Refresh功能。测试结果:ok

  1. Extra status 功能。测试结果:ok

  1. Demographic- 修改保存。测试结果:ok

  1. Demographic- notes功能。测试结果:ok

  1. Insurance-搜索功能。测试结果:ok

  1. Insurance-Add Insurance功能。测试结果:ok

  1. Visit-修改功能。测试结果:ok

  1. Diagnosis -新增icd-10编码。测试结果:ok

  1. Procedure-新增CPT 编码。测试结果:ok,搜索时左侧有遮挡

CPT搜索时左侧有遮挡

  1. Finilize, Return, Back功能。测试结果:ok

  1. claim-New Claim。测试结果:new claim保存失败

保存失败,点击saveCMS 1500变成空白表格

  1. Payment。测试结果:

ClearingHouse Status

  1. Inventory功能 测试结果: ok

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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