Acwing--900. 整数划分(完全背包求方案数模板)

一个正整数 nn 可以表示成若干个正整数之和,形如:n=n1+n2+…+nkn=n1+n2+…+nk,其中 n1≥n2≥…≥nk,k≥1n1≥n2≥…≥nk,k≥1。

我们将这样的一种表示称为正整数 nn 的一种划分。

现在给定一个正整数 nn,请你求出 nn 共有多少种不同的划分方法。

输入格式

共一行,包含一个整数 nn。

输出格式

共一行,包含一个整数,表示总划分数量。

由于答案可能很大,输出结果请对 109+7109+7 取模。

数据范围

1≤n≤10001≤n≤1000

输入样例:

5

输出样例:

7
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1010;
int mod=1e9+7;
int dp[N];

int main()
{
    int n;
    while(cin>>n)
    {
        dp[0]=1;//和为0的方案数是1
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=i;j<=n;j++)
            {
                dp[j]=(dp[j]+dp[j-i])%mod;
            }
        }
        cout<<dp[n]<<endl;
    }
    
    return 0;
}

 

### AcWing 平台上的贪心算法题目解题思路 #### 例题1:AcWing 104. 货仓选址 货仓选址题的核心在于找到一条直线,使得所有点到这条直线的距离之和最小。通过观察可以发现,当选择中位数作为目标位置时,总距离达到最小值。 对于给定的一维坐标系中的多个仓库位置,先将这些位置按从小到大排序,再取中间的那个位置作为最终选定的位置即可得到全局最优解[^1]。 ```python def warehouse_location(positions): positions.sort() median = positions[len(positions) // 2] total_distance = sum(abs(p - median) for p in positions) return total_distance ``` #### 例题2:AcWing 1055. 股票买卖 II 此题允许多次买入卖出股票,只要每次交易都能盈利就可以执行该操作。因此只需要遍历价格列表,每当遇到连续两天的价格差为正数时就累加这部分收益。 具体做法是从第二天开始迭代整个数组,计算当天与前一天之间的价差并累积正值部分即为所的最大利润。 ```python def max_profit(prices): profit = 0 for i in range(1, len(prices)): diff = prices[i] - prices[i-1] if diff > 0: profit += diff return profit ``` #### 习题1:AcWing 1235. 付账题 在这个场景下,每个人支付金额不同但平均下来应该相等。为了使所有人付出相同数额的钱款,可以通过调整某些人的付款来平衡总体开销。这里应用到了均值不等式的概念,目的是让实际支出尽可能接近理论平均值从而减少总的转账次数。 ```python from math import ceil def min_transfer_times(accounts): avg = sum(accounts) / len(accounts) transfers = [ceil(x - avg) != (x - avg) for x in accounts].count(True) return transfers ```
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