LeetCode--309. 买卖股票时机含冷冻期(数组，动规)

wowon~

于 2021-11-23 00:20:21 发布

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分类专栏：动态规划力扣文章标签：动态规划 leetcode 贪心算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/with_wine/article/details/121483995

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本文介绍了如何使用动态规划解决LeetCode上的股票交易问题，特别是买卖股票的时机II。通过维护三种状态，分别代表手中无股票不处于冷却期、手中有股票以及手中无股票且处于冷却期，求解最大利润。代码中展示了具体的实现细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格。

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
示例:

输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

在做过这个题目LeetCode--122. 买卖股票的时机 II_with_wine的博客-优快云博客之后。对于本题，思路还是很好想的三种状态，手中无股票不处于冷却期，手中有股票，手中无股票且处于冷却期分别用dp[i][0],dp[i][1],dp[i][2]来表示，具体思路可以直接看代码👍

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n=prices.size();
        if(n==0)return 0;
        //int dp[n][3];
         vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(3));
        dp[0][0]=0;
        dp[0][1]=-prices[0];//手中有股票
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][2]);
            dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);
            dp[i][2]=dp[i-1][1]+prices[i];
        }
        int ans=max(dp[n-1][0],dp[n-1][2]);
        return ans;
    }
};