Acwing--背包问题求具体方案

这篇文章讨论了解决背包问题的算法,通过动态规划求解在给定物品体积和背包容量限制下,如何选择物品以获得最大价值。关键步骤包括贪心策略和字典序最小的输出方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

有 NN 件物品和一个容量是 VV 的背包。每件物品只能使用一次。

第 ii 件物品的体积是 vivi,价值是 wiwi。

求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。

输出 字典序最小的方案。这里的字典序是指:所选物品的编号所构成的序列。物品的编号范围是 1…N1…N。

输入格式

第一行两个整数,N,VN,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。

接下来有 NN 行,每行两个整数 vi,wivi,wi,用空格隔开,分别表示第 ii 件物品的体积和价值。

输出格式

输出一行,包含若干个用空格隔开的整数,表示最优解中所选物品的编号序列,且该编号序列的字典序最小。

物品编号范围是 1…N1…N。

数据范围

0<N,V≤10000<N,V≤1000
0<vi,wi≤10000<vi,wi≤1000

输入样例

4 5
1 2
2 4
3 4
4 6

输出样例:

1 4

 

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1010;
int n,m;
int v[N],w[N],f[N][N];
int main()
{
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	cin>>v[i]>>w[i];
	
	for(int i=n;i>=1;i--)///从后往前枚举(贪心)
	{
		for(int j=0;j<=m;j++)
		{
			f[i][j]=f[i+1][j];
			if(j>=v[i])f[i][j]=max(f[i][j],f[i+1][j-v[i]]+w[i]);
		}
	}
	int vol=m;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{   if(vol >= v[i])
	    {
		    if(f[i][vol]==f[i+1][vol-v[i]]+w[i])
		    {
			    cout<<i<<" ";
		        vol-=v[i];
		    }
	    }
	}
 
	return 0;
}

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