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7月13日，李彦宏在百度公司2016百度云计算战略发布会上讲话。7月13日，百度在北京举行“2016百度云计算战略发布会”，百度公司董事长兼首席执行官李彦宏到场站台。谈及云计算、大数据、人工智能三者的结合，李彦宏笑着举了个例子。李彦宏说，平时看到网友用“别人在做人工智能，你在做外卖”来嘲笑百度，他对此的解释是：外卖的技术含量是不低的。外卖本质上讲是物流的问题，一个外卖的骑士

作者：nfs king链接：https://www.zhihu.com/question/20084483/answer/16976500来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。首先要说清楚，视频格式不是一般人认为的，单纯的MP4，AVI，RMVB等文件/封装格式，也不是H.264，H.263，RealVideo等编码格式。而是编码格式+封装格式+GOP排列方式共同

http://blog.youkuaiyun.com/ww506772362/article/details/49865403

http://code.youkuaiyun.com/openkb/p-Intel%20Media%20SDK

在硬编码领域，大家都知道CUDA技术对于H.264视频编码速度的提升。然而实际上常见的高清H.264视频压缩都不是用CUDA技术进行硬编码，而是用传统的x264进行软编码，因为通过CUDA硬编码的视频效果远远差于x264软编码压缩出的视频效果。随着Intel Sandy Bridge平台的推广，我们又有了一种新的选择：Intel QuickSync。Intel QuickSync的硬编码大概是

战争类游戏的一大重点就是光，烟雾，灰尘，爆炸效果，看似普通的效果却是对显卡+处理器的一个水桶效应的考验。    玩大型战争类游戏画面细节有如下几点：烟雾效果，爆炸效果，植被和建筑物效果，光线效果，阴影效果。以上效果开启需要建立在画面流畅运行的前提下，20～30帧是最基本的要求。    显卡的GPU主要是处理后期的画面效果的渲染，因此必须有前期的模型计算，我们看到的任何画面的3D模型的形状大

http://jingyan.baidu.com/article/6f2f55a1a50ac1b5b83e6c7a.html

通用计算新锐OpenCL CUDA来助阵        GPU经过多年的发展，从功能单一的3D计算逐步扩充了视频解码、通用计算等，而且值得一提的是通用计算这个目前最璀璨的技术新星被科研单位及个人消费者普遍关注。        众所周知，NVIDIA是GPU的通用计算技术先驱者，它的CUDA架构产品深入人心。而在通用计算的API层面不止NVIDIA一家独秀，Apple（苹果）公司主导

时下采用Optimus技术的双显卡笔记本越来越多了。Optimus的特点是高性能和高节能的平衡，但如果设置不当的话，就无法使用硬件加速转码 功能。要想知道你的笔记本是否支持Optimus，只需要在掌托部分寻找Optimus贴纸即可。下面详细的介绍一下使用mediacoder为 iPhone/iPod转换视频的教程。由于是双显卡，Optimus笔记本一共有三种转码方式可选：1.纯CPU转码；2.

继前面的“GPGPU”和“CUDA和OpenCL”的简介后，接下来分析一个具体的使用案例：是否可以用GPU搭建一个高性能的H.264编解码服务器？设想一个简单的需求：把其他编码的视频转换为指定码率的H.264；在转换过程中做一些简单的处理（例如增删水印、字幕的处理、声音的处理等）；需要封装成指定的一种container格式，比如mp4或mkv。 ffmpeg

http://www.docin.com/p-1057265278.html

什么是 GPU 加速的计算?GPU 加速计算是指同时采用图形处理单元 (GPU) 和 CPU，以加快科学、分析、设计、消费者和企业应用程序的速度。GPU 加速器于 2007 年由 NVIDIA 率先推出，现已在世界各地为政府实验室、大学、公司以及中小型企业的高能效数据中心提供支持。GPU 能够为从汽车、手机和平板电脑到无人机和机器人等平台的应用程序加快速度。如何部署 GPU 加

Intel Media SDKIntel Media SDK可以利用Intel平台的一系列处理器为视频编解码和预处理应用提供硬件加速。除支持硬件编码外，Intel Media SDK在无法实现硬件加速的平台上也提供仅利用CPU的软编功能。项目网址：https://software.intel.com/en-us/media-client-solutions支持的硬件：配有Int