apache kafka技术分享系列(目录索引)

本文全面解析了Apache Kafka的使用场景、开发与管理、运维手册、优化分析等内容,并深入探讨了Kafka的源码分析及性能测试,是Kafka学习与实践的综合指南。

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目录索引:

Kafka使用场景

1.为何使用消息系统

2.我们为何需要搭建Apache Kafka分布式系统

3.消息队列中点对点与发布订阅区别

kafka开发与管理:

1)apache kafka消息服务

2)kafak安装与使用

3)apache kafka中server.properties配置文件参数说明

4)Apache kafka客户端开发-java

5)kafka的ZkUtils类的java版本部分代码

6)kafka log4j配置

7)apache kafka的consumer初始化时获取不到消息

8)apache kafka源码构建打包

9)apache kafka迁移与扩容工具用法

10)Kafka集群partition replication自动分配分析

11)Kafka delivery保证

12)Apache Kafka消息传递可靠性分析

13)apache Kafka Follower如何从Leader fetch消息


kafka运维手册


1)如何在Kafka上创建一个Topic

2)如何在Kafka上对一个Topic增加partition

3)如何在Kafka上对一个Topic增加replicas

4)如何在Kafka中修改Topic的preferred replica

5)如何在Kafka中对Topic的leader进行均衡

6)apache kafka中topic级别配置

7)apache Kafka下线broker的操作




kafka优化分析:

1)kafka运行环境优化分析

2) kafka server部署配置优化


kafka异常分析:

1)kafka LeaderNotAvailableException

2)kafka.common.ConsumerRebalanceFailedException异常解决办法

3)  apache Kafka中partition的leader为-1情况分析

4) kafka-0.8.2.1-src编译报错解决办法


kafka管理与运维监控相关:

1)apache kafka监控系列-监控指标

2)apache kafka jmx监控指标参数

3)apache kafka监控系列-kafka-web-console

4)apache kafka监控系列-KafkaOffsetMonitor

5)雅虎开源管理工具Kafka Manager

6)Zookeeper管理或操作Apache Kafka


kafka性能测试:

1)apache kafka性能测试命令使用和构建kafka-perf

2)Kafka性能测试报告(虚拟机版)


kafka源码分析:

1)kafka在zookeeper中存储结构

2)kafka replication设计机制

3)Kafka Producer处理逻辑

4)apache kafka源代码工程环境搭建(IDEA)

5)Kafka Controller设计机制

6) kafka broker内部架构

7)apache kafka源码分析走读-kafka整体结构分析

8)apache kafka源码分析走读-Producer分析

9)apache kafka性能优化架构分析

10)apache kafka源码分析走读-server端网络架构分析

11)apache kafka源码分析走读-ZookeeperConsumerConnector分析

12)kafka & mafka client开发与实践

13)   kafka文件系统设计那些事

14kafka的ZookeeperConsumer实现

15)Kafka通过timestamp获取offset的机制详解

16)  apache Kafka是如何实现删除数据文件(日志)的

17)kafka broker shutdown过程分析

18)   apache kafka系列之源码分析走读-kafkaApi详解

19)apache kafka系列之源码分析走读-SocketServer分析


Makfa平台

1)mafka平台架构

基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护;用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化(如使用Resource对象避免内存溢出),积分排行榜的高效实现(采用Redis Sorted Set结构),敏感词过滤机制(利用DFA算法构建内存过滤树)以及视频播放的浏览器兼容性解决方案(通过FFmpeg调整MOOV原子位置)。此外,还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用,提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群:对Spring Boot有一定了解,希望深入理解其实际应用的技术人员,尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标:适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案,涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面,帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明:文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路,还分享了许多实践经验教训,对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性,确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
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