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最新推荐文章于 2025-06-19 16:33:43 发布
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#kafka

本文详细介绍了Kafka的相关专题内容，通过李开涛的文章目录深入探讨了Kafka的各种特性和应用场景，对于想要深入了解Kafka的技术人员来说非常有价值。
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本文详细介绍开源高吞吐量分布式消息中间件kafka的架构与组件构成。
Kafka Exactly Once 语义实现原理：幂等性与事务消息
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平衡PageCache与JVM堆内存：Kafka对操作系统的PageCache依赖程度高，堆内存并非越大越好。需在PageCache和JVM堆内存之间找到平衡，官方建议堆内存设置在4 - 8GB较为稳妥。关注GC性能：若出现频繁的GC或长时间的GC暂停，可尝试适当调小堆内存、增加G1分区数量，或升级JVM版本，以提升GC性能。变更管理：每次进行参数变更时，务必做好回滚方案，并设置对照基线。通过监控数据持续评估变更效果，逐步优化参数配置。持续学习与实践：Kafka技术不断发展，性能调优也需要与时俱进。
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　　ConsumerRebalanceListener　　再均衡监听器用来设定发生再均衡动作前后的一些准备或者收尾动作。ConsumerRebalanceListener是一个接口,包含两个方法:　　void onPartitionsRevoked(Collectionpartitions)　　这个方法会在在均衡开始之前和消费者停止读取消息之后被调用。可以通过这个方法来处理消费位　　移的提交，以避...
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kafka分享 1.初识kafka 1.1 kafka是什么 kafka是 由linkedin公司采用scala开发的多分区多副本基于ZooKeeper协调的分布式消息系统,现已经捐献给Apache基金会 1.2 kafka基本概念 1.2.1 概念解释 一个典型的kafka体系架构包含若干生产者(Producer),若干Broker(kafka实例,一般一台机器只存在一个实例,又可以指代单台服务器),若干消费者(Consumer),以及一个Zookeeper集群 如下图 其中Producer用来生产数据
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一、什么是kafka： Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。 Scala编写的。 二、kafka的特点： * 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。 * 高吞吐量[2] ：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万[2] 的消息。 * 支持通过Kafka服务器和
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Kafka分享总览 背景介绍 架构演变 垂直应用架构 以经典的MVC垂直架构为例 mvc架构主要分为三层 视图层，交互界面 控制层，前端web请求分发 应用模型层，主要业务逻辑 对于应用规模较小时，还能支撑业务发展。随着系统逐渐增大，会出现很多弊端 开发维护成本变高，部署效率逐渐降低 团队协作效率差，功能重复开发，代码重复率高 系统可靠性差。访问量升高，对网络流量、负载、数据库连接压力变大。某个节点故障，导致分摊到其他节点的流量陡增，引起"雪崩效应" 维护定制困难 新功
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