数据库SQL去重,保留一条数据

本文介绍如何使用SQL查询和删除数据库中的重复数据,包括基于单个字段或多字段的重复记录处理方法,以及如何保留特定条件下的记录。

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利用SQL,删除掉重复多余的数据,并且只保留一条数据。

1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(teamId)来判断

select * from team where teamId in (select teamId from team group by teamId having count(teamId) > 1)

2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(teamId)来判断,只留有rowid最小的记录
delete from team where

teamName in(select teamName from team group by teamName having count(teamName) > 1)

and teamId not in (select min(teamId) from team group by teamName having count(teamName)>1)

1、查找表中多余的重复记录(多个字段)
select * from team t
where (t.teamId,t.teamOrg) in (select teamId,teamOrg from team group by teamId,teamOrg having count(*) > 1)

2、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
delete from team t
where (t.teamId,t.teamOrg) in (select teamId,teamOrg from team group by teamId,teamOrg having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from team group by teamId,teamOrg having count(*)>1)

3、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
select * from team t
where (t.teamId,t.teamOrg) in (select teamId,teamOrg from team group by teamId ,t.teamOrg having count(*) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from team group by teamId,teamOrg having count(*)>1)   

1.消除一个字段的左边的第一位:

update tableName set [Title]=Right([Title],(len([Title])-1)) where Title like '村%'

2.消除一个字段的右边的第一位:

update tableName set [Title]=left([Title],(len([Title])-1)) where Title like '%村'

1.假删除表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
update team set ispass=-1
where teamId in (select teamId from team group by teamId

1.oracle中利用rowId去删除多余的数据:

(1).oracle中,每一条记录都有一个rowidrowid在整个数据库中是唯一的,rowid确定了每条记录是在Oracle中的哪一个数据文件、块、行上。

 

(2).在重复的记录中,可能所有列的内容都相同,但rowid不会相同,所以只要确定出重复记录中那些具有最大rowid的就可以了,其余全部删除。

delete from team where teamName in

(select* from team t where rowid=(select max(rowid) from team where teamName=t.teamName))

<think>好的,我现在要回答用户的问题:“SQL保留最新一条”。首先,我需要理解用户的需求。用户可能遇到了数据库中有数据的情况,他们想要复的记录,但保留每个复组中最新的那条。这在实际应用中很常见,比如订单更新、日志记录等场景。 接下来,我需要回忆SQL的常用方法。通常,可以通过DISTINCT、GROUP BY或者窗口函数来实现。但用户需要保留最新的一条,这意味着需要根据某个时间戳或自增ID来排序,选择最新的记录。 首先,DISTINCT关键字可能不太适用,因为它只是简单地除完全相同的行,而无法根据特定条件保留一条。所以可能需要使用GROUP BY结合聚合函数。例如,按复的字段分组,然后选择每组中最大的时间戳或ID。但这样只能获取到最新的标识,无法直接获取整条记录,可能需要子查询或者连接。 另一个方法是使用窗口函数,比如ROW_NUMBER()。这在支持窗口函数的数据库(如MySQL 8+、PostgreSQLSQL Server等)中会更高效。通过为每个分组按时间倒序排列,然后取第一行,这样就能保留最新的记录。之后,可以将这个结果作为子查询或者CTE来筛选出需要的行。 接下来,我需要考虑不同数据库的兼容性。例如,MySQL 5.x版本不支持窗口函数,可能需要使用变量或者自连接的方法。而较新的版本或者其它数据库可能支持更简洁的写法。用户可能没有指定数据库类型,所以最好提供几种常见的方法。 然后,我需要构建具体的SQL示例。例如,使用ROW_NUMBER()的例子: WITH RankedRecords AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY duplicate_column ORDER BY update_time DESC) AS rn FROM table_name ) SELECT * FROM RankedRecords WHERE rn = 1; 这里,duplicate_column是复的字段,update_time是决定最新的时间字段。按duplicate_column分组,每组按update_time降序排列,取第一行。 对于不支持窗口函数的数据库,可以使用子查询和GROUP BY: DELETE t1 FROM table_name t1 LEFT JOIN ( SELECT duplicate_column, MAX(update_time) AS max_time FROM table_name GROUP BY duplicate_column ) t2 ON t1.duplicate_column = t2.duplicate_column AND t1.update_time = t2.max_time WHERE t2.max_time IS NULL; 或者,如果是查询而非删除,可以这样: SELECT t1.* FROM table_name t1 INNER JOIN ( SELECT duplicate_column, MAX(update_time) AS max_time FROM table_name GROUP BY duplicate_column ) t2 ON t1.duplicate_column = t2.duplicate_column AND t1.update_time = t2.max_time; 此外,还需要提醒用户注意性能问题,尤其是在大数据量的情况下,索引的使用对性能影响很大。比如在duplicate_column和update_time上建立复合索引,可以加快查询速度。 另外,是否需要物理删除数据,还是仅仅查询时。如果是删除,可能需要先备份数据,防止误操作。例如,在MySQL中,可以先创建一个临时表存储后的数据,再替换原表。 最后,总结不同方法的适用场景,帮助用户根据自身情况选择最合适的方法。比如,窗口函数方法更简洁高效,但需要数据库支持;而GROUP BY和子查询的方法兼容性更好,但可能性能稍差。</think>在SQL中实现保留最新一条记录,可以通过以下方法逐步完成: $$ \text{假设数据表结构} $$ $$ \text{table\_name(id, duplicate\_column, update\_time, ...)} $$ ### 方法一:使用ROW_NUMBER()窗口函数(推荐) **适用数据库**:MySQL 8.0+、PostgreSQLSQL Server、Oracle等 ```sql WITH RankedRecords AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY duplicate_column -- 按复字段分组 ORDER BY update_time DESC -- 按时间倒序排序 ) AS rn FROM table_name ) SELECT * FROM RankedRecords WHERE rn = 1; -- 取每组最新记录 ``` ### 方法二:使用子查询+MAX聚合 **适用数据库**:所有支持子查询的数据库 ```sql SELECT t1.* FROM table_name t1 INNER JOIN ( SELECT duplicate_column, MAX(update_time) AS max_time -- 获取每组最新时间 FROM table_name GROUP BY duplicate_column ) t2 ON t1.duplicate_column = t2.duplicate_column AND t1.update_time = t2.max_time; ``` ### 方法三:删除复记录(物理) **适用场景**:需要永久删除旧数据 ```sql -- 先备份数据要!) CREATE TABLE table_name_backup AS SELECT * FROM table_name; -- 删除操作(MySQL示例) DELETE t1 FROM table_name t1 LEFT JOIN ( SELECT duplicate_column, MAX(update_time) AS max_time FROM table_name GROUP BY duplicate_column ) t2 ON t1.duplicate_column = t2.duplicate_column AND t1.update_time = t2.max_time WHERE t2.max_time IS NULL; -- 删除非最新记录 ``` ### 关键要点 1. **索引优化** 在`duplicate_column`和`update_time`上建立复合索引可大幅提升性能: ```sql CREATE INDEX idx_group ON table_name(duplicate_column, update_time DESC); ``` 2. **逻辑选择** - 如果只需查询最新数据:使用方法一或二 - 如需永久:使用方法三(注意先备份) 3. **特殊场景处理** 当存在多条记录具有相同`update_time`时,可添加第二排序字段: ```sql ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY duplicate_column ORDER BY update_time DESC, id DESC -- 用唯一字段辅助排序 ) ``` ### 执行效果验证 使用前数据示例: | id | duplicate_column | update_time | |----|-------------------|-------------| | 1 | A | 2023-01-01 | | 2 | A | 2023-01-02 | | 3 | B | 2023-01-01 | 执行后结果: | id | duplicate_column | update_time | |----|-------------------|-------------| | 2 | A | 2023-01-02 | | 3 | B | 2023-01-01 |
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