pandas: concat、append、merge、join

1. pandas.concat(objs, axis=0, join=‘outer’, join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=None, copy=True)
   Concatenate pandas objects along a particular axis with optional set logic along the other axes.
   随便拼接!!!
   1)join=‘outer’，只是沿着一条轴，单纯将多个对象拼接到一起。
   2)join=‘inner’，拼接方式为“取交集”，沿 axis 方向拼接时，仅保留（1-axis）方向重复的索引/列名。

# 对 columns （axis=1）排序
pd.concat([df1, df2, df3], axis=0, sort=True)

2. DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=False)
   Concatenate DataFrames.
   append只对行进行拼接，是concat(axis=0)的简略形式.

3. pandas.merge or DataFrame.merge(right, how=‘inner’, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=’_x’, ‘_y’, copy=True, indicator=False, validate=None)
   Merge DataFrames by indexes or columns.

• merge只能合并两张表
• 必须有相同的列名，根据相同的列（或者用’on’指定）进行左右拼接。
• 对index没有要求，merge后重新进行索引。

4. DataFrame.join(other, on=None, how=‘left’, lsuffix=’’, rsuffix=’’, sort=False)
   Join DataFrames using indexes.
   join只对列进行拼接
   完全根据索引是否相同进行拼接，how=left、right、inner、outer