pandas: concat、append、merge、join

最新推荐文章于 2024-10-23 15:21:15 发布
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本文介绍了pandas中用于拼接数据的四个关键函数：concat、append、merge和join。concat允许沿着特定轴合并对象，join主要根据索引进行拼接，append是简化版的行拼接，而merge则基于列名或索引进行拼接，支持多种拼接类型。了解这些函数的不同用法对于有效地整合和操作数据至关重要。
  1. pandas.concat(objs, axis=0, join=‘outer’, join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=None, copy=True)
    Concatenate pandas objects along a particular axis with optional set logic along the other axes.
    随便拼接!!!
    1)join=‘outer’，只是沿着一条轴，单纯将多个对象拼接到一起。
    2)join=‘inner’，拼接方式为“取交集”，沿 axis 方向拼接时，仅保留（1-axis）方向重复的索引/列名。
# 对 columns （axis=1）排序
pd.concat([df1, df2, df3], axis=0, sort=True)

  1. DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=False)
    Concatenate DataFrames.
    append只对行进行拼接，是con

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主要介绍了详细介绍pandas的DataFrame的append方法使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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参数axis=0，默认按0轴连接，也可指定为其他数字按其他轴连接；参数join='outer'，默认指定另一个轴的连接方式为取并集，也可指定为inner取交集；参数ignore_index=False，默认连接的轴索引仍继承之前的DataFrame或Series索引，也可指定为True表示连接的轴索引重置为0、1……参数ignore_index=False，默认行索引仍继承之前的DataFrame或Series索引，也可指定为True表示将行索引重置为0、1；
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