Keras学习笔记1——Keras简介

Keras简介

Keras: 基于 Python 的深度学习库。
Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。

Keras安装

根据已经安装的TensorFlow版本安装Keras： pip install Kears==2.3.1

Keras使用

参考：深度学习：Keras入门(一)之基础篇

Keras的模块结构

使用Keras搭建一个神经网络

数据格式

目前主要有两种方式表示张量：
a) Theano和caffe使用 th 模式 (或叫channels_first模式);
b) TensorFlow使用 tf 模式 (或叫channels_last模式)。
举例：对于100张 RGB 3通道的16×32（高为16宽为32）彩色图，区别是通道个数的位置不一样。
th模式：（100,3,16,32）
tf 模式：（100,16,32,3）

模块

models

用于对各个组件进行组装

from keras.models import Sequential
from keras.models