使用Ollama在本地安装、编写Python代码和建立对话

最新推荐文章于 2025-10-21 10:17:10 发布

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#python #ollama #安装 #使用

在本地使用Ollama进行AI模型的开发和测试是一个强大且灵活的解决方案。以下是详细的步骤指南，帮助你从安装到实际操作：
C:\pythoncode\new\ollamaclient.py

全部代码

import wx
import json
import requests

class OllamaFrame(wx.Frame):
    def __init__(self):
        super().__init__(parent=None, title='Ollama Chat', size=(800, 600))
        
        # 创建主面板
        panel = wx.Panel(self)
        
        # 创建垂直布局
        vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        
        # 创建输入框和发送按钮的水平布局
        hbox = wx.BoxSizer(wx.HORIZONTAL)
        
        # 创建多行文本框用于显示对话历史
        self.chat_history = wx.TextCtrl(
            panel, 
            style=wx.TE_MULTILINE | wx.TE_READONLY | wx.HSCROLL,
            size=(-1, 400)
        )
        
        # 创建输入框
        self.input_text = wx.TextCtrl(
            panel,
            style=wx.TE_MULTILINE,
            size=