创建 Scrapy 项目抓取网站上名言数据

我们将创建一个 Scrapy 项目,定义一个 Spider 来抓取 https://quotes.toscrape.com/ 网站上的名言数据,并将结果保存为 JSON 文件。

步骤1:安装 Scrapy

首先,在命令行或终端中执行以下命令安装 Scrapy:

pip install scrapy

在这里插入图片描述

步骤2:创建一个新的 Scrapy 项目

在命令行或终端中进入到你想要保存项目的目录,然后执行以下命令创建一个新的 Scrapy 项目:

scrapy startproject quotes_crawler

在这里插入图片描述

这将会在当前目录下创建一个名为 quotes_crawler 的文件夹,其中包含了一个 Scrapy 项目的基本结构。

步骤3:定义 Spider

进入到 quotes_crawler 文件夹中,然后进入到 spiders 文件夹。打开 spiders 文件夹,然后创建一个名为 quotes_spider.py 的 Python 文件,并在其中编写以下代码:

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'quotes'
    start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/']

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small.author::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }

        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

步骤4:运行 Spider

在命令行或终端中进入到 quotes_crawler 文件夹下,执行以下命令来运行 Spider 并将结果保存为 JSON 文件:

scrapy crawl quotes -o quotes.json

在这里插入图片描述

这将会启动 Spider 并抓取 https://quotes.toscrape.com/ 网站上的名言数据,并将结果保存为名为 quotes.json 的 JSON 文件。

结果

运行成功后,你将得到一个名为 quotes.json 的文件,其中包含了抓取到的名言数据,格式类似于:

[
    {"text": "The world as we have created it is a process of our thinking. It cannot be changed without changing our thinking.", "author": "Albert Einstein", "tags": ["change", "deep-thoughts", "thinking", "world"]},
    {"text": "It is our choices, Harry, that show what we truly are, far more than our abilities.", "author": "J.K. Rowling", "tags": ["abilities", "choices"]},
    ...
]

在这里插入图片描述

这就是使用 Scrapy 抓取网站数据并保存的一个简单例子。通过这个例子,你可以了解到如何创建一个 Scrapy 项目,定义 Spider,并将抓取到的数据保存到文件中。

Scrapy是一个用于爬取网页数据Python开发框架。如果我们想要使用Scrapy抓取热门标签下的名人名言经验,我们可以按照以下步骤进行操作。 首先,我们需要创建一个Scrapy项目。我们可以使用Scrapy命令行工具来创建一个新的项目。在命令行中输入以下命令: ```bash scrapy startproject quotes_crawler ``` 这将会在当前目录下创建一个名为`quotes_crawler`的Scrapy项目。 接下来,我们需要定义一个Spider来告诉Scrapy我们要从哪个网站抓取数据以及数据的结构。在项目的根目录下,我们可以创建一个名为`quotes_spider.py`的文件,并编写以下代码: ```python import scrapy class QuotesSpider(scrapy.Spider): name = 'quotes' start_urls = ['http://www.example.com/tags'] def parse(self, response): # 解析标签页面,提取热门标签下的URL tag_urls = response.css('.hot-tags a::attr(href)').getall() yield from response.follow_all(tag_urls, self.parse_quotes) def parse_quotes(self, response): # 解析名言经验页面,提取名人名言经验 quotes = response.css('.quote-text::text').getall() yield {'quotes': quotes} ``` 在代码中,`quotes` Spider的`start_urls`属性指定了我们想要抓取数据的起始页面URL。`parse`方法用于解析标签页面,提取热门标签下的URL,并调用`parse_quotes`方法处理名言经验页面。在`parse_quotes`方法中,我们可以使用CSS选择器来提取名人的名言经验。最后,我们使用`yield`语句返回抓取到的数据。 最后,我们可以在命令行中运行以下命令来启动爬虫: ```bash scrapy crawl quotes ``` 这将会启动我们之前定义的Spider,并开始抓取热门标签下的名人名言经验。抓取到的数据将会保存在默认的JSON文件中。 使用Scrapy抓取热门标签下的名人名言经验的步骤如上所述。当然,具体的实现还需要根据目标网站的页面结构进行相应的调整。
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