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2原创 在 M1 MacBook Air 上使用 Parallels Desktop 创建 macOS 虚拟机
下载 macOS 固件、创建 macOS 虚拟机、下载 Win 镜像
2022-08-10 09:40:51
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原创 用Python写一个带进度条的简单下载器
Noneimport requestsfrom tqdm import tqdmdef download(url, file_name): headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36 Edg/98.0.1108.62'
2022-03-11 21:47:39
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原创 课程笔记6：Scrapy框架——Extension的使用
Scrapy提供了一些Extension机制，可以让我们添加和扩展一些自定义的功能（监听Scrapy运行过程中的信号，在发生某个事件时，执行我们自定义的方法）。
2022-01-24 21:14:10
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原创 知识补充2：Elasticsearch的基本使用（Windows+Python）
ElasticSearch 是一个分布式的，高性能，高可用的，可伸缩的搜索和分析系统
2022-01-19 22:32:07
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原创 知识补充1：MongoDB的基本使用方法
NoSQL（Not Only SQL），泛指非关系型数据库。NoSQL是基于键值对的，不需要经过SQL层的解析，数据之间没有耦合性，性能非常高。
2022-01-17 23:58:15
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原创 课程笔记4：Scrapy框架——下载中间件&爬虫中间件的用法
下载中间件（Downloader Middleware）&爬虫中间件（SpiderDownloader）
2022-01-15 23:08:51
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原创 课程笔记3：Scrapy框架——Spider的用法
Spider的三个核心任务：定义链接配置 定义抓取逻辑（爬取网站的动作） 定义解析逻辑（分析爬取到的网页）Spider的运行流程：以初始URL初始化Request，并设置回调函数。当该Request成功请求并返回时，生成一个Response（这个Response将作为参数传给该回调函数）。 在回调函数内分析返回的网页内容，返回的结果有两种形式：item和Request。 Item：如果解析到有效的结果，会以字典或Item对象的形式返回。接着就可以将数据保存下来（可通过Feed Expo
2022-01-11 15:50:57
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原创 课程笔记2：Scrapy框架——Selector（选择器）的用法
Selector是基于lxml来构建的，支持XPath选择器、CSS选择器以及正则表达式。1.直接使用from scrapy import Selectorbody = '<html><head><title>Hello World</title></head><body></body></html>'selector = Selector(text=body)title = selec.
2022-01-10 12:07:22
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原创 课程笔记1：Scrapy框架的基础用法
简介：Scrapy是一个基于Twisted的异步处理框架，是纯Python实现的爬虫框架。优势：架构清晰、模块之间耦合度程度低，可扩展性强，可以灵活完成各种需求。只需要定制开发几个模块就能轻松实现一个爬虫。架构介绍：Engine（引擎），处理整个系统的数据流处理、触发事务，是整个框架的核心。Item（项目），定义爬取结果的数据结构，爬取的数据会被赋值成该Item的对象。Scheduler（调度器），接受引擎发过来的请求并将其加入到队列中，在引擎再次请求的时候，将请求提供给引擎。D
2022-01-07 18:00:02
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空空如也
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