python的scrapy工程的创建步骤

本文介绍了如何在PyCharm中创建Scrapy爬虫项目。首先确保安装了Scrapy,然后在PyCharm的Terminal中通过`scrapy startproject crawlPro`创建项目。接着,创建爬虫源文件,使用命令`scrapy genspider 文件名 原始url`,这会在`spiders`目录下生成一个Python文件。最后,运行爬虫项目,通过`scrapy crawl 文件名`执行爬虫。
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一、在安装好scrapy框架后,就开始迫不及待要创建scrapy项目了,我用的是pycharm进行创建的,打开pycharm,在下方找到Terminal

 二、点击Terminal,然后输入scrapy startproject crawlPro。  crawlPro未工程的名字

scrapy startproject crawlPro #最后一个为工程名称

三、输入后,会自动创建一个目录,并在下方提示要再创建一个爬虫源文件 

然后转到项目下, 创建源文件,命令为scrapy genspider 文件名 原始url,原始url可以随意先编写一个

scrapy genspider test www.xxx.com #最后两项为文件名和原始url,原始url后期进入程序后可以修改

这个时候,在spiders文件夹下,会多一个test.py的文件,这样源文件就建立好了,整个项目建立完毕。

 四、下面可以执行一下,在Terminal中执行语句scrapy crawl 文件名,即可执行工程。

scrapy crawl test # 最后一项是文件名,而不是工程名称,这样便可执行整个工程


 

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<think>好的,我现在要解决用户的问题:“如何使用Scrapy框架创建一个新的爬虫项目?”首先,我需要回忆Scrapy的基本使用流程。记得Scrapy是通过命令行工具来创建项目的,用户可能需要从安装开始,但用户的问题直接问如何创建项目,所以可能已经安装好了。不过为了全面,还是应该先确认安装步骤,但根据引用内容,用户提供的引用中没有提到安装,所以可能不需要详细说明安装,但可以简要提一下。 接下来,用户需要创建项目。根据引用[2],创建项目的命令是“scrapy startproject myproject”,这里“myproject”是项目名称,用户可以替换成自己的名称。所以第一步应该是打开终端,进入目标目录,执行这个命令。这时候需要解释命令的结构,比如“myproject”可以自定义,生成的项目结构是什么样的。 然后,项目创建完成后,需要进入项目目录,也就是“cd myproject”。这一步很重要,因为后续操作都需要在项目目录下执行。用户可能会忽略这一步,导致命令无法执行,所以需要强调。 接下来,用户需要创建爬虫文件。根据引用[3],在myproject目录下的spiders文件夹中创建爬虫文件,比如myspider.py。Scrapy提供了生成爬虫的指令,即“scrapy genspider example example.com”,这里“example”是爬虫名称,“example.com”是目标域名。需要解释这个命令的参数,以及生成的文件结构,比如类名、allowed_domains和start_urls的设置。 然后,用户可能需要修改settings.py,根据引用[1]和引用[4],可能需要调整设置,比如ROBOTSTXT_OBEY、USER_AGENT,或者启用ITEM_PIPELINES。这部分需要说明常见的配置项,但用户的问题只是创建项目,可能不需要深入,但可以提到这些步骤作为后续开发的一部分。 此外,引用[3]提到了编写爬虫文件的示例代码,可能需要说明如何定义爬虫类,编写parse方法,以及提取数据的方法。但用户的问题集中在创建项目,所以这部分可能属于后续步骤,可以简要提及或放在相关问题中。 最后,运行爬虫的命令是“scrapy crawl example”,需要指出替换example为实际的爬虫名称,并确保在项目目录下执行。 现在需要检查是否遗漏了什么。用户的问题是如何创建项目,所以重点在创建项目、生成爬虫、运行这三个步骤。需要确保每个步骤清晰,命令正确,参数解释清楚。同时,引用中的信息需要正确整合,比如引用[2]中的创建项目命令,引用[3]中的生成爬虫命令,以及引用[4]中的案例可能作为示例参考。 可能需要注意的地方是,用户可能对Scrapy的结构不熟悉,需要简要说明生成的项目目录结构,比如spiders文件夹的位置,settings.py的位置等。但为了不使回答过于冗长,可以简单提到这些目录的作用。 最后,生成的相关问题需要考虑用户可能的后续疑问,比如如何编写爬虫逻辑、如何配置中间件、如何处理数据存储等,根据引用中的内容,可能的问题包括配置settings.py(引用[1]和引用[4])、编写爬虫文件(引用[3])、运行爬虫(引用[1])以及应用案例(引用[4])。</think>### 如何用Scrapy框架创建新的爬虫项目? #### 步骤 1:安装Scrapy(如未安装) 若未安装Scrapy,需先执行以下命令: ```bash pip install scrapy ``` #### 步骤 2:创建Scrapy项目 在终端中进入目标目录,执行以下命令创建项目框架[^2]: ```bash scrapy startproject myproject ``` - `myproject`为自定义项目名称,生成如下目录结构: ``` myproject/ scrapy.cfg myproject/ __init__.py items.py middlewares.py pipelines.py settings.py spiders/ __init__.py ``` #### 步骤 3:生成爬虫文件 进入项目目录,使用`genspider`命令创建爬虫[^3]: ```bash cd myproject scrapy genspider example example.com ``` - `example`为爬虫名称,`example.com`为目标域名,生成文件`spiders/example.py`,内容如下: ```python import scrapy class ExampleSpider(scrapy.Spider): name = "example" allowed_domains = ["example.com"] start_urls = ["http://example.com"] def parse(self, response): pass ``` #### 步骤 4:配置项目设置(可选) 在`settings.py`中调整常用参数[^1][^4]: ```python ROBOTSTXT_OBEY = False # 关闭robots协议限制 USER_AGENT = "Mozilla/5.0 ..." # 设置用户代理 ITEM_PIPELINES = { "myproject.pipelines.MyprojectPipeline": 300, # 启用数据管道 } ``` #### 步骤 5:运行爬虫 执行以下命令启动爬虫[^1]: ```bash scrapy crawl example ``` #### 示例:爬取豆瓣TOP250 参考引用[4],可编写如下爬虫逻辑(需在`spiders/`目录下新建文件): ```python import scrapy class DoubanSpider(scrapy.Spider): name = "douban" start_urls = ["https://movie.douban.com/top250"] def parse(self, response): for movie in response.css(".item"): yield { "title": movie.css(".title::text").get(), "rating": movie.css(".rating_num::text").get() } ```
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