如何使用活字格批量导入照片到数据表

活字格是一款功能强大的电子表格软件,除了基本的表格计算功能之外,还提供了丰富的扩展功能,可以用来实现各种自动化操作。例如,我们可以使用活字格来批量导入照片到数据表中。

以下是具体的操作步骤:

  • 在活字格工作表中插入一个附件组件,并将其命名为“image”。

  • 框选要导入照片的空白单元格区域。
  • 右键单击选定区域,选择“设置为表格”。
  • 在“设置表格”对话框中,设置数据表的名称为“表格1”,并点击“确定”按钮。

  • 在工作表中插入一个按钮。
  • 右键单击按钮,选择“编辑命令”。
  • 在“编辑命令”对话框中,选择“JS命令”。
  • 在“JS命令”框中,输入以下代码:

var p = Forguncy.Page;
var image = p.getCell("image").getValue();
var listview = p.getListView("表格1");
var arr = image.split("|");
$.each(arr,function(index,value){
	if(value != ""){
		var data = {
			"图片":value
		}
		listview.addNewRow(data);
	}
})

  • 点击“确定”按钮。

提交刚刚的记录到数据表中:

  • 完成上述步骤之后,我们就可以通过点击按钮来批量导入照片到数据表中了。具体的操作方法如下:
  • 点击“image”附件组件,选择要导入的照片。
  • 点击按钮。
  • 活字格会自动读取选定的照片,并将其导入到数据表中。

扩展

我们可以根据自己的需要,对上述步骤进行扩展。例如,我们可以添加一个文本框,用于输入照片的描述信息。或者,我们可以使用条件判断来控制将照片导入到哪个单元格中。

活字格的扩展功能非常强大,我们可以利用它来实现各种自动化操作。只要我们充分发挥自己的想象力,就一定能够创造出更多实用的功能。

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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