达利2人工智能免费生成1000张画

博客介绍了在https://playgroundai.com/网站使用StableDiffusion的操作步骤。需用Google帐号登录,点选首页图片,复制脚本,在创建窗体输入框粘贴并修改脚本,选用stable diffusion 1.5模型,最后按创建按钮。

1、打开网站:https://playgroundai.com/

 2、使用Google帐号登录。

3、点选首页任一图片:

 4、复制脚本:

 5、打开创建:

 6、在创建窗体的输入框中粘贴第四步复制的脚本并修改:

 7、模型选用stable diffusion 1.5:

 8、按创建按钮:

 

要从Midjourney生成图片中获取风格代码,可以通过以下几种方法实现: 1. **查看生成提示词(Prompt)** Midjourney生成图片时,通常会返回生成图像所使用的提示词(prompt)和相关参数。这些提示词和参数中可能包含风格相关的关键词,例如 `--style`、`--v`(版本)、`--seed`(种子值)等。如果用户在生成时使用了特定的风格指令,这些信息通常会直接显示在生成结果中。 2. **使用 `--seed` 参数进行风格复现** Midjourney通过 `--seed` 参数控制生成图像的随机性。每次生成图像时,系统会分配一个唯一的种子值。如果希望复现某一特定风格的图像,可以记录下该图像的种子值,并在后续生成中使用相同的种子值来保持风格一致性。例如: ```bash /imagine prompt A surreal landscape in the style of Dali --seed 12345 ``` 3. **风格迁移与参考图像** 如果希望从已有图像中提取风格并用于生成新的图像,可以使用 `--sref` 参数。该参数允许用户指定一个图像的URL作为风格参考。例如: ```bash /imagine prompt A futuristic cityscape --sref https://example.com/reference-image.jpg ``` 通过这种方式,Midjourney会尝试模仿参考图像的视觉风格进行生成。如果参考图像本身具有达利风格或其他特定艺术风格,生成结果将更贴近该风格[^4]。 4. **使用图像分析工具推测风格** 虽然Midjourney本身不提供直接从图像中提取完整风格代码的功能,但可以借助外部图像分析工具或AI模型(如CLIP模型)对图像进行分析,推测出可能的风格关键词。这些关键词可以作为提示词的一部分,用于后续生成类似风格的图像。 5. **通过图像元数据获取生成信息** 如果用户是通过官方渠道(如Discord)使用Midjourney生成图像,可以在生成图像后通过点击“Show”按钮查看完整的生成信息。这些信息通常包括生成图像所使用的提示词、参数和种子值,帮助用户理解图像的生成过程并复现特定风格[^2]。
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