电影天堂爬虫

本文将介绍如何使用Python进行网络爬虫,抓取电影天堂网站上的最新电影资源链接,涉及requests、BeautifulSoup等库的使用,以及网页动态加载的处理技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

from lxml import etree
import requests
BASE_DOMIN = "http://dytt8.net"

url = "http://dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html"

headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.96 Safari/537.36'
        }


def get_detail_urls(url):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    #response.text
    #response.content
    #requests库,默认会使用自己猜测的编码方式将
    #抓取下来的网页进行编码,然后存储到 text属性上去
    # 在电影天堂的网页中,因为编码方式,requests库猜错了,所以会产生乱码
    #print(response.text)
    #print(response.content.decode("gbk"))
    print(response.encoding)
    text = response.text
    html = etree.HTML(text)
    details_urls = html.xpath(".//table[@class='tbspan']//a/@href")
    details_urls = map(lambda url:BASE_DOMIN+url, details_urls)
    return details_urls

def parse_detail_page(url):
    movie = {}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    text = response.content.decode("gbk")
    html = etree.HTML(tex
爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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