关于object_detection的官网运行案例

本文档详细介绍了如何使用TensorFlow的object_detection API训练 Faster R-CNN ResNet101 模型。从下载代码库到安装依赖,再到配置模型参数,最后执行训练和评估任务,每个步骤都有清晰的说明,包括解决CUDA和CuDNN版本不兼容问题的方法。

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pip install tensorflow-tensorboard

首先需要把https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.5的代码下载下来

然后进入到https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.5/research/object_detection,下面有个README.md

1.installation:

    搭建GPU 环境,反正这个地方,搭建GPU的时候会遇到很多问题,自己多在百度上搜索和尝试,然后在终端依次输入以下命令:

pip install tensorflow-gpu

sudo apt-get install protobuf-compiler python-pil python-lxml

sudo pip install jupyter

sudo pip install matplotlib

sudo pip install pillow

sudo pip install lxml

sudo pip install jupyter

sudo pip install matplotlib

其次 # From tensorflow/models/research/,也就是在research下面的文件下输入:

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim
python object_detection/builders/model_builder_test.py
运行完成会出现

 

2. Configuring an object detection pipeline:

         定义obeject_detection pipeline,就是给他一个配置文件,在配置文件里面写明需要用到的哪些model,可以参考object_detection/samples/configs,可以看到configs下面有很多标准的configs文件,可以根据这些成型的文件进行相应的修改。根据自己的经验来看,再进行自己数据训练之前,最好把官网的模型走一遍,以确定框架本身没有什么问题。

以faster_rcnn_resnet101_voc07.config为例子。

里面的model,包含了模型的本身的超参数

Train

<think>首先,用户的问题是关于PaddleX中的错误:AssertionError: config file(paddlex/configs/object_detection/PP-YOLOE_plus-S.yaml) is not exist。用户意图是解决这个错误。 根据系统级指令: - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 参考站内引用(但用户提供的引用是关于detectron2的错误,与PaddleX相关但不直接相同)。 用户提供的引用: - 引用[1]:关于detectron2配置文件的AssertionError。 - 引用[2]:类似错误,配置文件不存在。 - 引用[3]:解决detectron2配置文件的错误,建议检查路径。 - 引用[4]:另一个配置文件相关的错误。 这些引用是关于detectron2的,但错误类型相似:配置文件不存在。所以,我可以类比推理来解决PaddleX的错误。 关键点: - 错误信息:AssertionError: config file(paddlex/configs/object_detection/PP-YOLOE_plus-S.yaml) is not exist - 这表示PaddleX在尝试加载配置文件时,找不到指定的文件。 可能的原因: 1. 文件路径错误:用户提供的路径不正确。 2. 文件不存在:配置文件没有下载或安装不完整。 3. 工作目录问题:当前工作目录导致相对路径错误。 4. PaddleX安装问题:配置文件未正确安装。 解决方案步骤: 1. **验证文件路径**:检查指定的路径是否正确。 2. **检查文件是否存在**:手动验证文件是否在系统中。 3. **使用绝对路径**:避免相对路径问题。 4. **重新安装PaddleX**:确保所有文件正确安装。 5. **检查PaddleX版本**:配置文件可能在新版本中已更改。 参考引用[3]的解决思路:检查配置文件路径是否正确,并确保文件存在。 回答结构: - 先解释错误原因。 - 逐步提供解决方法。 - 最后生成相关问题。 生成相关问题:根据用户问题,生成关于PaddleX错误处理或配置文件的类似问题。 确保使用中文回答。</think>### PaddleX AssertionError: 配置文件不存在错误解决方法 用户在使用 PaddleX 运行目标检测时遇到的错误 `AssertionError: config file(paddlex/configs/object_detection/PP-YOLOE_plus-S.yaml) is not exist`,表明 PaddleX 无法找到指定的配置文件。这通常是由于路径错误、文件缺失或安装问题导致的。以下我将逐步解释原因并提供解决方法,确保问题得到彻底解决。参考类似错误案例(如 detectron2 的配置文件缺失问题),我们可以通过以下步骤排查[^3]。 #### 错误原因分析 - **路径错误**:用户提供的相对路径(如 `paddlex/configs/object_detection/PP-YOLOE_plus-S.yaml`)可能不正确,导致 PaddleX 无法定位文件。 - **文件未安装**:配置文件可能未随 PaddleX 安装包下载,或安装过程中文件丢失。 - **工作目录问题**:当前运行脚本的目录(working directory)与配置文件路径不匹配,引发相对路径解析失败。 - **版本不兼容**:PaddleX 版本更新后,配置文件路径或名称可能已更改(例如,从旧版本迁移时)。 #### 逐步解决方法 按照以下步骤操作,每一步都基于常见错误场景设计,确保可靠性: 1. **验证配置文件路径**: - 手动检查文件是否存在。打开终端(或命令提示符),运行以下命令: ```bash # 检查文件路径是否正确(替换为您的实际路径) ls paddlex/configs/object_detection/PP-YOLOE_plus-S.yaml ``` - 如果文件不存在,输出类似 `No such file or directory`,则说明路径错误或文件缺失。 - **解决方案**:使用绝对路径替代相对路径。例如: ```python # 在您的代码中,将相对路径改为绝对路径 config_path = "/绝对路径/paddlex/configs/object_detection/PP-YOLOE_plus-S.yaml" ``` 确保路径指向实际文件位置[^3]。 2. **确保配置文件存在**: - 如果手动检查未找到文件,说明配置文件未安装。PaddleX 的配置文件通常随 GitHub 仓库或安装包提供。 - **解决方案**: - 从 PaddleX 官方 GitHub 仓库下载配置文件: ```bash # 克隆 PaddleX 仓库(如果尚未下载) git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX # 复制配置文件到您的项目目录 cp PaddleX/configs/object_detection/PP-YOLOE_plus-S.yaml 您的项目路径/ ``` - 在代码中更新路径为下载后的位置。 3. **检查工作目录**: - 相对路径(如 `paddlex/configs/...`)依赖于当前脚本的运行目录。如果目录不匹配,路径解析会失败。 - **解决方案**:在 Python 脚本中添加路径检查代码: ```python import os print("当前工作目录:", os.getcwd()) # 输出当前目录 # 确保路径正确,例如: config_file = os.path.join(os.getcwd(), "paddlex/configs/object_detection/PP-YOLOE_plus-S.yaml") assert os.path.isfile(config_file), "文件不存在,请检查路径" ``` 如果输出目录与预期不符,使用 `os.chdir()` 调整工作目录[^3]。 4. **重新安装或更新 PaddleX**: - 如果上述步骤无效,可能是安装不完整。旧版本可能缺少新配置文件。 - **解决方案**: ```bash # 先卸载旧版本 pip uninstall paddlex -y # 安装最新版本(确保使用官方源) pip install paddlex --upgrade ``` 安装后,验证配置文件是否已包含在包中: ```bash # 查找安装路径 python -c "import paddlex; print(paddlex.__file__)" # 检查配置文件目录(通常位于 site-packages/paddlex/configs) ``` 5. **检查 PaddleX 版本兼容性**: - 配置文件 `PP-YOLOE_plus-S.yaml` 可能在新版本中重命名或移除。 - **解决方案**:查阅 PaddleX 官方文档或 GitHub Release Notes,确认您的版本支持该文件。如果不支持,更新代码以使用新版配置文件。 #### 预防措施 - **使用环境管理**:通过 Conda 或 Virtualenv 创建独立环境,避免路径冲突。 - **测试路径在代码中**:在加载配置文件前添加断言检查: ```python import os config_file = "paddlex/configs/object_detection/PP-YOLOE_plus-S.yaml" if not os.path.exists(config_file): raise FileNotFoundError(f"配置文件 {config_file} 未找到,请下载或更新路径") ``` - 参考类似框架(如 detectron2)的错误处理,配置文件路径错误是常见问题,通常通过绝对路径或文件下载解决[^1][^2][^3]。 如果以上步骤仍无法解决,请提供您的代码片段和运行环境(如 Python 版本、操作系统),我会进一步协助分析。
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