开发人员最舒服的研发模式

很多公司中,开发人员和产品总会有无穷无尽的扯皮,扯到最后,双方都很疲了。产品也不想搞新的创新了,技术也不愿意优化技术路线了,按照最保守的方式治疗就好了,即使上线拖期,也是产品的问题。

这篇文章不想讨论是技术问题还是产品问题,而是关注一点:产品设计出来的UI/UE可能会给开发造成不必要的麻烦,或者说,在满足功能的前提下,做一些调整或变通就能极大的降低开发成本。

在传统的模式下,总是产品设计原型,技术去实现,往往技术是被动的,也很难解决上面的问题。

在我的团队中采用了一种新的模式:先技术实现,然后产品设计

这个模式取得了非常好的效果,大幅提升了开发速度,软件的架构也高度优化,同时能够达到产品的设计要求,有的时候甚至有惊喜给到产品。

先说一下背景,我们的团队主要负责开发低代码平台,在开发过程中也会遇到上面的问题:

  1. 为了实现产品经理设计的效果图,花了很多开发时间,但是从技术角度看,有些功能细节可能不值得这么大投入;
  2. 真正开发完了,才发现设计阶段想得很好的功能,或者说觉得应该很好用的功能,真正用起来,感觉很别扭,又需要调整。

以portal的开发为例。如下图

第一个阶段(其实也就是第一个迭代),先让开发人员实现页面布局功能,包含拖拽,设定每个块的尺寸;

第二个迭代,实现最基本的几个类型的块,比如:表格,饼图,柱状图,这个时候,数据是通过sql直接从数据库取得的;

第三个迭代,增加地图组件;

第四个迭代,找了一个正在实施中的OA项目,这个项目中就有一个portal页面,不过这个页面是前端和后端开发手搓的。让低代码开发人员参照这个实际项目的portal,用最直接的技术路线实现以下;这个迭代增加了导航入口和列表;

第五个迭代,产品经理开始介入了,对于上述组件的配置方式和实现的细节提了一些细化的要求,不是通过原型图,而是文字描述;这个迭代增加细化了列表和导航的配置方式,显示方式更灵活了,以及一些以其他的改进;

第六个迭代,开始进行更细致的改进,包括环境变量的,文字模版等等,增加了日历组件。

至此,基本上达到了一个可以演示,可以进行项目试用的portal设计器的版本。后续还要通过实际的项目落地进一步完善。

上面提到了6次迭代,其实每次迭代也就1-2天,整个加起来也不到两周时间;每次迭代开发完成,都是以演示的形式进行交流,开始几次迭代是技术经理给出改进的需求,后面的迭代是产品经理和技术经理一起给出改进需求。

有几个优点:

  1. 整个开发过程以技术架构为核心,用最短的技术路径实现最常用的功能。
  2. 开发人员的主动性充分发挥,开发效率非常高,而且架构很合理;
  3. 基本上没有什么浪费的工作,通过多次迭代,即使有设计偏差,也可以用很小的成本纠正;
  4. 对于产品经理也很友好,随时可以看到产品,体验产品,对于进度充分可控,随时调整需求;
  5. 开发和产品都表示情绪稳定;

有几点也需要特别注意:

  1. 开发人员要有足够的经验,独立作战能力强,最好是全栈;
  2. 适合于产品模块从零到一的快速搭建,不适合业务系统的项目开发;
  3. 产品经理也要有足够的经验,对应用场景有充分的理解,这样一来,才能根据迭代的进展不断调整和优化产品需求;
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
【集群划分】基于kmeans的电压调节的集群划分【IEEE33节点】内容概要:本文围绕基于KMeans算法的电压调节集群划分展开,以IEEE33节点配电网为研究对象,探讨含分布式光伏的配电网中电压协调控制问题。通过KMeans聚类算法将网络节点划分为若干电压调控集群,旨在降低电压越限风险、提升配电网运行稳定性。文中结合Matlab代码实现,详细展示了集群划分过程、聚类结果可视化及后续电压协调控制策略的设计思路,适用于电力系统中分布式能源接入带来的电压管理挑战。该方法有助于实现分区治理、优化资源配置,并为后续的分布式控制提供结构基础。; 适合人群:具备电力系统基础知识,熟悉Matlab编程,从事配电网优化、分布式能源管理或智能电网相关研究的研究生及科研人员;有一定机器学习背景的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含高渗透率光伏发电的配电网电压调控研究;②用于复现IEEE33节点系统中的集群划分与电压协调控制模型;③支撑科研论文复现、课题开发与算法验证,推动智能配电网的分区协同控制技术发展; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注KMeans在电网拓扑数据上的特征选取与距离度量方式,理解聚类结果对电压控制性能的影响,并可进一步拓展至动态聚类或多目标优化集成。
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