6、大数据Hadoop生态系统全面解析

大数据Hadoop生态系统全面解析

1. Hadoop生态系统的内置工具和功能

Hadoop生态系统提供了众多内置工具、特性和功能，具体如下：
- 数据存储 ：Hadoop分布式文件系统（HDFS）提供可扩展、容错且经济高效的存储。它能通过在多个节点间分布存储来应对指数级的数据增长，组合存储容量可随需求增长，同时保持单位存储成本经济。此外，还有其他存储管理器，如HBase、Solr等。
- 数据湖 ：Hadoop的关键优势之一是能够经济地构建数据湖。它是组织存储所有相关数据需求的宝贵资产，这些数据从各种数据源收集和整合而来。例如，在制造业中，可根据数据湖的需求定期捕获机器维护数据、库存数据、销售数据、机器性能传感器数据、客户反馈的社交媒体数据、供应商数据、天气报告等。

功能	描述
数据存储	HDFS可扩展、容错、经济，还有其他存储管理器
数据湖	经济构建，整合多源数据满足组织需求

2. 数据处理

Hadoop生态系统提供了批量、流式和混合系统的数据处理方式：
- MapReduce ：是Hadoop中批量作业的初始处理框架，采用键值对的映射、洗牌和归约算法。批量作业类似于