53、大数据案例：将推特数据存入MongoDB并可视化

大数据案例：将推特数据存入MongoDB并可视化

1. 项目概述

本项目旨在将实时推特数据存入MongoDB数据库，并对数据进行分析和可视化展示。通过分析与美国参议员相关的推特数据，我们可以了解公众对不同参议员的关注度，并通过地图直观地展示各州的推特热度。

2. 准备工作

• MongoDB连接 ：复制MongoDB Atlas集群的连接字符串，将其粘贴到 keys.py 文件中作为 mongo_connection_string 的值，并替换其中的 <PASSWORD> 为你的密码，将数据库名 test 替换为 senators 。
• 推特认证 ：使用Tweepy库对推特进行认证，获取访问权限。
• 数据加载 ：加载 senators.csv 文件，该文件包含了美国参议员的相关信息，如州代码、姓名、党派、推特账号和推特ID。

import tweepy, keys
auth = tweepy.OAuthHandler(
    keys.consumer_key, keys.consumer_secret)
auth.set_access_token(keys.access_token, 
    keys.access_tok