26、图像描述生成中的评估指标与LSTM应用

图像描述生成中的评估指标与LSTM应用

1. 自然语言处理中的评估指标

在自然语言处理中，有多种评估指标用于衡量模型生成结果的质量，以下为你介绍几种常见的指标。

1.1 ROUGE

ROUGE（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation）是一种常用的评估指标，用于衡量候选文本与参考文本之间的相似度。 matchCount 表示候选文本中与参考文本相同的 n-gram 数量， refCount 表示参考文本中总的 n-gram 数量。如果存在多个参考文本，ROUGE-N 的计算公式如下：
[ROUGE - N = \max(ROUGE - N_{ref_i, candidate})]
其中，$ref_i$ 是可用参考文本池中的单个参考文本。ROUGE 还有多种变体，例如：
- ROUGE-L ：基于候选句子和参考句子对之间的最长公共子序列计算得分，该最长公共子序列不需要连续。
- ROUGE-W ：同样基于最长公共子序列计算得分，但会对序列中的碎片化情况进行惩罚。

不过，ROUGE 也存在一些局限性，比如在计算得分时没有考虑精度。

1.2 METEOR

METEOR（Metric for Evaluation of Translation with Explicit ORdering）是一种更高级的评估指标，由 Michael Denkowski 和 Alon Lavie 提出。与 BL