LC.700 ｜ 二叉搜索树中的搜索 ｜ 树 ｜ 利用BST有序性

输入：
二叉搜索树的根节点 root 和一个整数 val。

要求：
在 BST 中找到节点值等于 val 的节点，并返回以该节点为根的子树。如果要找的节点不存在，返回 null。

输出：
目标节点的指针 TreeNode*。

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思路：

二叉搜索树（BST）的核心特性是：左 < 根 < 右。这使得我们在树上的搜索过程类似于二分查找，不需要遍历整棵树。

1. 递归逻辑（主解法）：

   • 终止条件：如果当前节点为空（没找到）或者当前节点值等于目标值（找到了），直接返回当前节点。
   • 利用性质：
     • 如果 val < root->val：说明目标在左子树，递归调用 searchBST(root->left, val)。
     • 如果 val > root->val：说明目标在右子树，递归调用 searchBST(root->right, val)。

2. 迭代逻辑（注释写法）：

   • 对于 BST 的搜索，迭代法其实更加高效且直观，因为它不需要维护递归栈。
   • 使用 while 循环，根据大小关系不断移动 root 指针指向左孩子或右孩子，直到找到或者 root 变为 null。

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复杂度：

• 时间复杂度：O(h) 树高
• 空间复杂度：O(h) 树高

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class Solution {
public:
    //找到了不必提 直接返回即可
    //找不到的标准是什么呢 就是右子树的最小节点比你 左子树的最大节点比你小 中间也不等于 这样就是不存在
    //问题是什么呢 递归查找怎么写...
    TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
        if (!root) {
            return nullptr;
        }
        if (root->val == val) {
            return root;
        }
        else if (root->val > val) {
            return searchBST(root->left, val);
        }
        else {
            return searchBST(root->right, val);
        }
    }
    /*
    //while循环写法
    while (!isFind) {
        if (!root) {
            ans = nullptr;
            isFind = true;
        }
        else if (root->val == val) {
            ans = root;
            isFind = true;
        }
        else if (root->val > val) {
            root = root->left;
        }
        else {
            root = root->right;
        }
    }
    */
};