《Python 上下文管理器实战:用优雅守护你的数据库事务》
一、引言:那些被遗忘的“关闭”
在我职业生涯的早期,有一次凌晨排查线上数据库死锁问题,发现罪魁祸首竟是一个未关闭的事务连接。那段代码没有处理异常,也没有释放资源,导致连接池耗尽,整个服务雪崩。
这类问题并不罕见。数据库连接、文件句柄、网络套接字……它们都需要被“善后”。而 Python 提供的上下文管理器机制,正是我们实现资源安全释放的利器。
本文将带你深入理解上下文管理器的设计理念,并用两种方式实现一个自动处理数据库事务的上下文管理器:一种是通过类实现,另一种是使用 @contextmanager 装饰器。我们将探讨它们的优劣,并结合实战案例,帮助你在项目中优雅地管理资源。
二、背景介绍:Python 的“承诺机制”
上下文管理器(Context Manager)是 Python 中用于管理资源生命周期的协议。它的核心目标是:
- 在资源使用前执行初始化逻辑(如打开文件、建立连接)。
- 在资源使用后自动清理(如关闭文件、释放连接),即使发生异常也能保证清理。
语法形式:
with resource as obj:
# 使用 obj
# 自动清理
常见应用场景:
- 文件操作:
with open(...) as f - 数据库连接:
with conn.cursor() as cur - 网络连接:
with socket.create_connection(...) as s - 线程锁:
with threading.Lock()
三、基础原理:上下文管理器的协议
类方式实现:
实现 __enter__() 和 __exit__() 方法即可:
class MyContext:
def __enter__(self):
print("资源初始化")
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print("资源清理")
装饰器方式实现:
使用 contextlib.contextmanager 装饰器,将一个生成器函数变成上下文管理器:
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def my_context():
print("资源初始化")
yield
print("资源清理")
四、实战:数据库事务上下文管理器
我们现在来实现一个自动处理事务的上下文管理器,目标如下:
- 成功执行则自动
commit - 发生异常则自动
rollback - 无需手动关闭连接
✅ 假设数据库连接对象:

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