《用 Python 构建员工信息报告系统：从数据库读取到自动生成》

《用 Python 构建员工信息报告系统：从数据库读取到自动生成》

一、引言：数据驱动时代的 Python 实践力

在当今企业数字化转型的浪潮中，数据已成为最核心的资产之一。无论是人力资源管理、财务分析还是业务决策，数据的采集、处理与呈现都离不开高效的工具。而 Python，凭借其简洁的语法与强大的生态系统，正逐渐成为企业数据处理的首选语言。

本文将以一个真实场景为例：从数据库中读取员工信息，并生成结构化报告。这个项目不仅适用于初学者练手，也能为资深开发者提供架构优化与自动化思路。

---

二、项目目标与技术路线

我们要实现的功能包括：

• 连接数据库，读取员工信息；
• 清洗与处理数据；
• 生成结构化报告（支持 CSV、Excel 或 PDF）；
• 添加日志记录与异常处理；
• 引入最佳实践与代码优化建议。

技术栈：

• 数据库：SQLite（可替换为 MySQL、PostgreSQL）
• 数据处理：Pandas
• 报告生成：CSV、Excel（使用 openpyxl）、PDF（使用 ReportLab）
• 日志记录：logging 模块
• 环境管理：virtualenv 或 poetry

---

三、基础准备：数据库与环境配置

1. 创建数据库与员工表

我们使用 SQLite 作为示例数据库，创建一个简单的员工表：

-- employee.db
CREATE TABLE employees (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    department TEXT,
    position TEXT,
    salary REAL,
    hire_date TEXT
);

插入一些测试数据：

INSERT INTO employees (name, department, position, salary, hire_date)
VALUES
('Alice', 'Engineering', 'Software Engineer', 85000, '2020-03-15'),
('Bob', 'HR', 'HR Manager', 65000, '2018-07-01'),
('Charlie', 'Engineering', 'DevOps Engineer', 78000, '2019-11-20');

2. 环境配置

建议使用虚拟环境隔离依赖：

python -m venv env
source env/bin/activate  # Linux/macOS
env\Scripts\activate     # Windows

pip