Python 并发编程利器：使用 `threading` 模块驾驭多线程

Python 并发编程利器：使用 threading 模块驾驭多线程

在当今计算环境中，并发执行多个任务变得越来越重要。Python 的 threading 模块提供了一种在单个进程中创建和管理多个线程的强大方式。通过利用多线程，我们可以提高程序的效率和响应速度，尤其是在处理 I/O 密集型任务时。本文将深入探讨 threading 模块的用法，并通过丰富的示例演示如何在 Python 中使用多线程并发执行不同的任务。

1. 什么是线程？

在理解多线程之前，我们需要先了解线程的概念。线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一个进程可以包含一个或多个线程，这些线程共享进程的内存空间和资源。与进程相比，线程的创建和切换开销更小，因此多线程可以更有效地利用 CPU 资源。

2. threading 模块简介

threading 模块是 Python 中用于创建和管理线程的标准库。它提供了一系列类和函数，用于创建线程、控制线程的执行、实现线程间的同步和通信等。

3. 创建线程的两种方式

threading 模块提供了两种主要的方式来创建线程：

3.1. 使用 Thread