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Python实现经典排序算法：从基础到优化
排序算法是计算机科学中的基础内容，也是程序员面试中常被提及的考点。Python作为一种易于理解和实现的编程语言，非常适合用来展示各种排序算法的实现过程。本文将带领大家了解并实践几种常见的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、快速排序和归并排序，并对它们的性能进行分析和优化。
一、冒泡排序（Bubble Sort）
冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地走访过要排序的元素，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。
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def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i 用Python实现十大经典排序算法(附动图)
快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。和选择排序一样，归并排序的性能不受输入数据的影响，但表现比选择排序好的多，因为始终都是 O(nlogn) 的时间复杂度。
算法（Python）——经典排序算法
0.算法概述 （1）分类 常见的经典排序算法有10种，可以分为两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 （2）时间复杂度 排序方法 时间复杂度（平均） 时间复杂度（最坏） 时间复杂度（最好） 空间复杂度 稳定性 插入排序 O(n^2) O(n^2) O(n) O(1)
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