在 Python 中 JSON 数据格式的使用

在 Python 中 JSON 数据格式的使用

JSON 简介

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。它易于阅读和编写，并且与许多编程语言兼容。

Python 中的 JSON 模块

Python 标准库中包含一个 json 模块，用于处理 JSON 数据。该模块提供了四个主要函数：

• dumps()：将 Python 对象转换为 JSON 字符串。
• loads()：将 JSON 字符串转换为 Python 对象。
• dump()：将 Python 对象转换为 JSON 数据并写入文件。
• load()：从文件读取 JSON 数据并转换为 Python 对象。

将 Python 对象转换为 JSON 字符串

可以使用 dumps() 函数将 Python 对象转换为 JSON 字符串。例如：

import json

data = {
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

json_data = json.dumps(data)

print(json_data)

输出：

{"name": "John Doe", "age": 30, "city": "New York"}

将 JSON 字符串转换为 Python 对象

可以使用 loads() 函数将 JSON 字符串转换为 Python 对象。例如：

import json

json_data = """
{
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}
"""

data = json.loads(json_data)

print(data)

输出：

{'name': 'John Doe', 'age': 30, 'city': 'New York'}

将 Python 对象写入 JSON 文件

可以使用 dump() 函数将 Python 对象写入 JSON 文件。例如：

import json

data = {
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

with open("data.json", "w") as f:
  json.dump(data, f)

从 JSON 文件读取 Python 对象

可以使用 load() 函数从 JSON 文件读取 Python 对象。例如：

import json

with open("data.json", "r") as f:
  data = json.load(f)

print(data)

输出：

{'name': 'John Doe', 'age': 30, 'city': 'New York'}

JSON 数据格式的优势

JSON 数据格式具有以下优势：

• 易于阅读和编写
• 与许多编程语言兼容
• 轻量级
  支持多种数据类型
  JSON 数据格式的应用场景

JSON 数据格式广泛应用于各种场景，包括：

• 数据交换
• Web 开发
• 应用程序配置
• 数据存储

总结

JSON 数据格式是一种简单、易用、轻量级的数据交换格式。它在 Python 中得到了广泛的支持，可以用于各种场景。