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paddleSeg简介paddleseg release2.0版本提供了50+的高质量预训练模型，支持15+主流分割网络，提供了业界的SOTA模型OCRNet，很好的提升了产品易用性。PaddleSeg是基于飞桨PaddlePaddle开发的端到端图像分割开发套件，涵盖了高精度和轻量级等不同方向的大量高质量分割模型。通过模块化的设计，提供了配置化驱动和API调用两种应用方式，帮助开发者更便捷地完成从训练到部署的全流程图像分割应用。特性 高精度模型：基于百度自研的半监督标签知识蒸馏方案（SS

serial是Python 的 Serial串口通信模块；Serial方法打开串行口获得串行口状态设置串口状态Readline方法的使用serial.Serial类——原生端口详细参考：https://blog.youkuaiyun.com/xuzhexing/article/details/91043579

mkldnn的作用是为cpu运行网络加速；mkldnn是intel开发的开源项目，就是针对cpu上运行神经网络做了一些并行优化；mkldnn的github链接： https://github.com/intel/mkl-dnnmkldnn实际应用（基于paddle框架的应用）https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1204039参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/qian99/article/details/8433327

RPi.GPIORPi.GPIO是什么RPi.GPIO是树莓派引脚管理输入输出的Python模块；RPi.GPIO是干什么用的通过RPi.GPIO，Python可以读取和控制树莓派相关引脚的信息和操作；RPi.GPIO如何使用import RPi.GPIO as GPIO…...