快排

本文深入讲解了快速排序算法的实现过程,包括交换元素、显示排序结果等关键步骤,并通过C++代码示例详细展示了如何使用向量容器进行快速排序,最后提供了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;


void Swap(int &a,int &b)
{
    int tmp = a;
    a = b;
    b = tmp;
}

void Show(vector<int> & vec)
{
    vector<int> :: iterator   it = vec.begin();
    for(it;it != vec.end();it++)
    {
        cout<<*it<<"  ";
    }
    cout<<endl;
}



int Quick_one(vector<int> & vec,int low,int high)
{
    int tmp = vec[low];
    while(low < high)
    {
        while(low < high && vec[high] >= tmp)
        {
            high--;
        }
        vec[low] = vec[high];
        while(low < high && vec[low] <= tmp)
        {
            low++;
        }
        vec[high] = vec[low];
    }
    vec[low] = tmp;
    return low;
}


void QuickSort(vector<int> & vec,int low,int high)//时间复杂度O(nlogn)  空间复杂度O(logn)  不稳定
{
    int pivot;
    if(low < high)
    {
         pivot = Quick_one(vec,low,high);

         QuickSort(vec,low,pivot - 1);
         QuickSort(vec,pivot +1,high);
    }
}


int main()
{
    int arr[10] = {10,9,8,7,6,4,5,2,1,3};
    vector<int>  vec(arr,arr+10);
    Show(vec);
    QuickSort(vec,0,vec.size()-1);
    Show(vec);
}
内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值