最长上升子序列 变异版 题解

这是一篇关于最长上升子序列变形问题的题解,介绍了如何在原序列中找到包含特定元素的最长上升子序列。文章通过C++和Pascal两种语言提供了实现算法,并讨论了如何在200000数据规模下使用nlogn级别的算法来求解。

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 最长上升子序列(LIS.pas/c/cpp

    LIS问题是最经典的动态规划基础问题之一。如果要求一个满足一定条件的最长上升子序列,你还能解决吗?

    给出一个长度为N整数序列,请求出它的包含第K个元素的最长上升子序列。

    例如:对于长度为6的序列<2,7,3,4,8,5>,它的最长上升子序列为<2,3,4,5>,但如果限制一定要包含第2个元素,那么满足此要求的最长上升子序列就只能是<2,7,8>了。

 

输入数据

    第一行为两个整数N,K,如上所述。

    接下来是N个整数,描述一个序列。

输出数据

    请输出两个整数,即包含第K个元素的最长上升子序列长度。

样例输入与输出

8 6

65 158 170 299 300 155 207 389

4

 

数据范围

    对于所有的数据,满足0<n<=2000000<k<=n

可以把原序列分成两组 {a1...ak}{ak+1...an}先把第一组中大于ak的都删掉,把第二组中小于ak都删去,对第一组做一次lis(包含ak)在对第二组做一次lis,两次长度和即是答案,对于200000的数据,要用到nlogn级别的lis

c:

pascal:没用nlgn的lis,过8个点

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